Apr, 2024

朝着可靠和富有同理心的抑郁症诊断导向聊天

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TL;DRChatbots can help diagnose depression by combining task-oriented conversations with empathy-related chit-chat, as demonstrated by an ontology-based framework applied to the D$^4$ dataset, resulting in improved task completion and emotional support generation.
chatbotsdepression diagnosisontology definitiontask-oriented conversationsempathy-related chit-chat
发现论文，激发创造
  • D4：一个针对抑郁症诊断的中文对话数据集

    该论文提出了一种基于临床标准的对话式抑郁症诊断方法，并构建了一个模拟医生与患者对话过程的中国对话数据集（D$^4$），通过该数据集进行多任务学习，设计出一个更具有同情心、诊断准确性更高、针对抑郁症的会话系统。

    May, 2022

  • 加强面向抑郁症诊断的聊天交互，通过心理状态追踪

    通过将心理状态追踪（POST）整合到大型语言模型（LLM）中来明确地引导以抑郁症诊断为导向的聊天，从而提高了抑郁症诊断方面聊天中所有子任务的性能。

    Mar, 2024

  • 聊天机器人的心理健康评估

    本文提出了以问卷为基础的聊天机器人心理健康评估方法，并针对一些开放式领域聊天机器人进行了评估，发现它们存在严重的心理健康问题，希望引起研究者的关注，从而提高聊天机器人在积极情感交互方面的能力。

    Jan, 2022

  • 产后情绪与焦虑障碍的三个聊天机器人的开发和评估

    我们开发了三种聊天机器人，旨在为产后护理者提供特定情境下的共情支持，并通过基于规则和生成模型的指标对其性能进行评估。研究表明，基于规则的模型在共情度和与真实参考接近程度方面表现最佳，而人们更喜欢基于规则的聊天机器人，因为其具备特定情境下的人性回复。然而，我们的生成模型在训练数据集限制下，偶尔会产生混乱或荒谬的回复。最后，我们讨论了支持心理健康挑战个体的基于规则和生成模型的实际好处，并对大型语言模型在数字心理保健领域的可能性和风险进行了讨论。

    Aug, 2023

  • 情感识别和生成对话的统一框架

    本文提出了一种多任务框架，该框架联合识别对话的情感并根据所识别的情感生成响应，我们利用基于 BERT 的网络来创建一种共情系统，并使用混合目标函数来训练端到端网络，包括分类和生成损失函数，实验结果表明，我们的多任务框架优于现有的最先进模型。

    May, 2022

  • 增加闲聊功能以增强任务导向对话

    提出了一种人工智能虚拟助手对话系统，名为 ACCENTOR，目的是将聊天型机器人和任务导向型系统相结合以实现更加 engaging 和 interative 的交谈体验，通过添加 chit-chat 的方式，将人机交互设计更为实用和有趣。研究采用全新的数据收集和生成方法来提高系统的性能，并设计了三种不同的模型进行实验，与现有任务导向型四种方法相比，实现了更具情境感和人性化的 chit-chat 响应。

    Oct, 2020

  • 对话中抑郁症检测的多任务学习

    本文探讨了对话中抑郁情绪的特征以及用 Multi-Task Learning 方法来提高抑郁情绪检测的准确性，最终证明了抑郁和情绪、对话组织之间的相关性。

    Jul, 2022

  • 应用和评估带有 LLM 能力的聊天机器人进行精神科医生和患者模拟

    本论文旨在研究将 ChatGPT 用于精神科门诊情景下精神医生和患者模拟对话中的应用及评估行为和用户体验的可行性，并探讨提示设计对聊天机器人行为和用户体验的影响。

    May, 2023

  • 利用 ChatGPT 增强的可解释方法检测社交媒体上的心理障碍

    本文提出了一种新颖的方法，将大型语言模型（LLM）与可解释的人工智能（XAI）和类似 ChatGPT 的对话代理相结合，以解决对社交媒体上表达的抑郁症状进行及时检测的挑战。通过将 BERT 的 Twitter 特定变体 BERTweet 集成到 BERT-XDD 模型中，实现了解释能力，并通过掩码注意力提供分类和解释。利用 ChatGPT 将技术解释转化为可读性强的评论，进一步提高了可解释性。我们的方法为可解释性抑郁症检测提供了一种有效且模块化的方法，有助于发展具有社会责任感的数字平台，在合格的保健专业人员指导下促进对心理健康挑战的早期干预和支持。

    Jan, 2024

  • Coral：面向心理健康应用的会话代理方法

    本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。

    Nov, 2021