Apr, 2024

对话式搜索和推荐的概念框架：在对话式搜索过程中概念化代理人与人类的互动

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TL;DR该研究论文提供了关于代理人和用户之间对话式搜索过程的概念化，为对话式搜索代理开展研究、开发和评估提供了框架和起点。
发现论文，激发创造
  • 构建对话搜索系统：应用、架构和功能组件综述

    通过对对话式搜索系统进行系统性文献回顾，我们识别出了真实世界的应用场景、系统架构和功能组件，给出了一个分层架构框架，并解释了对话式搜索系统的核心功能。此外，我们讨论了大型语言模型的能力、局限性和未来研究方向。

    Jul, 2024

  • 面向对话式搜索的统一隐式对话框架

    本文提出了一种使用统一的隐式对话框架来进行面向目标，信息搜寻任务的会话搜索应用的方法，该方法可以利用底层数据表示来构建对话交互所需的组件，该框架由一系列端到端可训练模块的管道组成，其中集中的知识表示被用于语义地连接多个对话模块，各种工具被集成到该框架中以获取最终用户的输入以持续改进该系统，该方法的目标是通过识别可以适应和重复使用于许多最终用户应用程序中的组件和数据来促进对话系统的开发，我们通过为几个独立领域创建对话代理来展示我们的方法。

    Feb, 2018

  • 探究面向领域探索的对话式搜索行为

    本文研究了如何设计对话式搜索系统以协助用户在不熟悉的领域进行信息探索，并通过实验研究采用统计分析和过程挖掘技术发现了用户在不同领域中的一般信息需求类型和对话行为，从而得出了为对话式搜索系统提供设计建议的结论。

    Jan, 2023

  • 构建对话式搜索的经济模型

    本文基于之前的对话式搜索会话的观察模式，提出了两种经济学模型，即首次反馈和后续反馈，探讨了反馈对初始或后续查询的改进效率以及提供该反馈的相对成本与反馈 / 请求的数量之间的关系，以此为对话式搜索提供了理论框架。

    Jan, 2022

  • 信息检索对话中的用户意图预测

    研究了信息检索中用户意图识别的两个方面，提取基于内容，结构和情感特征的特征，利用经典机器学习方法执行用户意图预测，使用特征重要性分析确定了结构特征对预测的贡献最大，并构建了神经分类器以提高性能。

    Jan, 2019

  • 生物医学领域的对话搜索及应用调查

    本文介绍了 Conversation Search (ConvSearch) 的方法，重点关注人机交互特征和操作模块，同时将其应用于医疗保健领域，帮助信息检索过程并探讨挑战和问题。

    Nov, 2022

  • 学习向人类请求丰富和有上下文作用的信息的框架

    通过使用互动框架，让人类协助 AI agent 克服自身局限，并在以前未见过的环境中解决导航问题。

    Oct, 2021

  • 多模态会话任务引导系统中的人类参与方法

    本文讨论了人类在指定任务中使用应用程序所面临的挑战，提出了任务引导系统的发展需要寻找信息检索和会话系统来帮助任务的执行者，并针对现有数据集开发了一个基于 Wizard-of-Oz 的数据收集工具，进行了初步实验。

    Nov, 2022

  • 对话推荐系统中意图识别

    本文研究了对话推荐系统中的最近工作，并介绍了一种将上下文化的输入与学习模型联系起来以支持意图识别的方法，使用 transformer 基础模型在数据集 MSDialogue 上进行了性能评估。

    Dec, 2022

  • 从数据到对话：利用知识图谱结构进行对话式探索搜索

    结合了知识图谱和对话界面的基于图的探索式搜索系统，通过自然语言提问和图结构导航相关主题，对新闻文章进行探索，并通过一项用户研究，评估了基于图的探索式搜索的有效性，并讨论了开发这样系统的设计影响。

    Oct, 2023