Apr, 2024
机器学习引导的非互易和非对称弹性手性超材料设计
Machine Learning-Guided Design of Non-Reciprocal and Asymmetric Elastic Chiral Metamaterials
Lingxiao Yuan, Emma Lejeune, Harold S. Park
TL;DR利用机器学习方法，本文首先定义了几个手性超材料的设计空间，然后通过贝叶斯优化确定了在每个设计空间内性能最佳的结构，最后通过多目标优化找到了同时表现出高非对称性和刚度非对称性的手性超材料。总体而言，本研究证明了将机器学习应用于具有有限先验信息的新领域的有效性，同时为具备独特特性和功能的超材料在引导机械波能量方面铺平了道路。