Apr, 2024
C2F-SemiCD：基于一致性正则化的粗细半监督高分辨率遥感图像变化检测方法
C2F-SemiCD: A Coarse-to-Fine Semi-Supervised Change Detection Method Based on Consistency Regularization in High-Resolution Remote Sensing Images
Chengxi Han, Chen Wu, Meiqi Hu, Jiepan Li, Hongruixuan Chen
TL;DR通过多尺度、通道注意力机制、空间注意力机制、全局上下文模块、特征细化模块、初始聚合模块和最终聚合模块等方式，逐渐完成从粗粒度到细粒度的变化特征提取；并使用均方差方法 (Mean Teacher Method) 将学生模型的参数更新为教师模型的参数，证实了 C2F-SemiCD 方法的显著有效性和高效性。