Apr, 2024
非均匀曝光成像通过神经形态快门控制
Non-Uniform Exposure Imaging via Neuromorphic Shutter Control
Mingyuan Lin, Jian Liu, Chi Zhang, Zibo Zhao, Chu He...
TL;DR通过模糊噪声权衡，利用非均匀曝光技术在恶劣环境中实现了图像获取的灵活性，进而提出了一种新颖的神经形态快门控制系统 (NSC)，以避免运动模糊和减轻即时噪声，通过利用事件的低延迟性来实时监测运动并实现场景自适应曝光，同时提出了一种基于事件的图像去噪网络 (SEID) 来稳定由非均匀曝光时间引起的信噪比不一致，并通过自监督学习范式探索图像噪声统计和事件的帧间运动信息以获得高质量的实时成像效果。在建立的混合相机成像系统中实现了所提出的 NSC，并收集了包含不同目标场景和运动模式的多样化真实世界数据集，实验结果表明我们的方法优于现有技术。