Apr, 2024

声音用户体验的定性方法

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TL;DR现代基于计算机系统提供了一种自然的表达模式，本文通过系统综述和定性综合，对声音用户体验的定性方法进行了研究，强调了定性方法在声音用户体验研究中的好处，并提出了增加方法和结果的严谨性的机会，以及从各种设备和质性实践模式中的体验模式。
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发现论文，激发创造
  • 开发特定领域自然语言处理应用的生成用户体验研究

    本文提出了一种将生成性用户体验（UX）研究与开发领域自然语言处理（NLP）应用程序相结合的方法论，并在案例研究中证明，将领域专家参与其中可以提高他们对最终 NLP 应用程序的兴趣和信任。

    Jun, 2023

  • 利用会话式人工智能助手协作进行用户体验评估：提出问题及其提问方法（声音 vs 文本）

    探究将交互式对话助手引入 UX 评估以解决分析效率和评估者自主性问题的研究，通过用户测试设计探针，发现参与者主要咨询用户行为、用户的心理模型、AI 助手的帮助、产品和任务信息以及用户组成等方面的信息，并提出了未来设计交互式对话 AI 助手的设计建议。

    Mar, 2023

  • 通过感知的声音特质实现说话人身份的可解释表示

    通过添加性别感知语音特征到 Consensus Auditory-Perceptual Evaluation of Voice（声音感知评估协议）中，基于感知声音特征的方法提供了一种成人声音性格的感知潜在空间，作为高层次人口统计学信息和低层次声学、物理或学习表示之间的中间抽象。与先前的观点相反，我们证明这些感知声音特征可以被非专家集体听到，并且进一步证明了以感知声音特征为基础的表示中所编码的信息可以通过多种语音表示进行预测。

    Oct, 2023

  • 智能音箱设计的挑战与机遇

    通过系统文献综述和半结构化访谈，本研究总结了 127 个声音用户界面设计指南，并提出了四个声音用户界面设计的机会空间以提高用户参与度。

    Jun, 2023

  • 文化敏感性与语音助理的未来联想

    通过在线共拟研究，探索了在非西方背景下（如日本）共设计语音助手的价值，并强调文化差异对话语、社交互动和对技术的态度的敏感性。提供了针对日本和英语为主的美国背景的设计指南，以及行为辅助技术设计和学术研究中多元文化的机遇。

    Mar, 2024

  • 评估和个性化用户感知的用于传递不同物理体现的正念冥想的文本转语音音色质量

    基于人工合成的文本转语音技术 (TTS) 的用户个性化能显著改善用户心理健康感知质量，为正念实践提供实时个性化内容生成。

    Jan, 2024

  • 用户中心 XAI 的系统方法分类学：一项调查

    本文提出一种基于系统论的统一、包容、用户中心分类法，旨在解决现有的以专家为中心的可解释人工智能方法的不足之处，以此评估适用于不同用户类型的解释方法的适当性和性能。

    Mar, 2023

  • 用户中心设计 (IX)：智能时代下的 “用户体验 3.0” 范式框架

    该论文提出了一个 “UX 3.0” 范 paradigmework 和相应的用户体验方法系统来改进现有的用户体验方法，为开发智能系统中的用户体验提供方法论支持，包括生态体验，创新体验，AI 支持体验，人 - AI 交互体验和人 - AI 协作体验方法等。

    Feb, 2023

  • 走向生态有效的语言用户界面研究

    使用近代深度学习方法构建 Data-driven 的语言用户界面（LUIs），作者讨论了生成的数据来源对于实际应用的有效性的影响，指出当前一些基准测试对真实应用存在差距，提出了提高 LUIs 机器学习研究的生态效度的建议。

    Jul, 2020

  • 人机交互设计和用户体验中的人工智能

    本文回顾并讨论了人工智能技术在 HCI/UX 领域的转型，并评估了人工智能技术将如何改变我们的工作。我们首先讨论了如何利用 AI 来增强用户研究和设计评估的结果。然后我们讨论了如何利用 AI 技术来增强 HCI/UX 设计。最后，我们讨论了当用户与计算系统、应用程序和服务进行交互时，启用 AI 功能如何改善用户体验。

    Jan, 2023