Apr, 2024

探索 5G 网络数据传输动力学：概念分析

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TL;DR利用实验和模拟研究，本论文探讨了 5G 网络中数据传输的动态过程，包括视频和 LiDAR 数据处理的各个阶段，数据的传输和接收，以及与网络问题相关的用户体验质量。此外，论文还研究了可靠实时通信的带宽和延迟需求，并通过实验估计了相关数值。最后，作者还比较了自适应通信方案与 WebRTC 基准 GCC 算法的性能差异。
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发现论文，激发创造
  • 基于数据的 5G 预测延迟：基于网络测量的理论和实验分析

    本研究旨在利用移动网络运营商可获得的真实网络数据，对 5G 网络中的预测延迟进行彻底分析，并利用机器学习中的贝叶斯学习和图学习技术进行概率回归、异常检测和预测预测框架测试，并使用来自车辆移动、城市交通等场景的数据进行验证，结果为预测算法在实际应用中的有效性提供了有价值的见解。

    Jul, 2023

  • 低延迟设向 5G 的调查：RAN、核心网络和缓存解决方案

    本文就达到低延迟通信所需的 RAN, 核心网络和缓存等三个不同技术领域进行了详细调研，并针对软件定义网络、网络功能虚拟化、缓存和移动边缘计算等构成 5G 的技术提供了综述。

    Aug, 2017

  • 定量测算沉浸式 5G 体验的数据速率和带宽需求

    本文探讨了通过采取毫米波和支持高宽带和服务的智能手机等移动设备来推动第五代移动通信系统的学术论文，包括了五个关键词：5G、毫米波、数据流量、虚拟现实以及带宽。

    May, 2016

  • 使用强化学习的无线数据传输需求下的自动驾驶车辆行程规划

    基于强化学习的创新解决方案可以解决城市区域自主车辆的路径规划问题，同时考虑驾驶时间和数据传输需求，通过优先选择高带宽道路来满足数据传输要求，并最小化驾驶时间，相较于不考虑交通和带宽的基准路线规划方法，该解决方案表现更好。

    Sep, 2023

  • 基于综合视角的边缘云通信、计算与缓存

    本文研究了 5G 通信网络中通信、计算和缓存资源的联合优化，借助基于图形表示的学习方法以及创新的资源分配技术来实现将 3C 资源更靠近移动用户、实现低延迟、高可靠性服务的目标。

    Feb, 2018

  • 移动 VR 传递的通讯、计算和缓存：建模与折衷

    为了实现移动虚拟现实的传输，利用移动 VR 设备的缓存和计算能力，共同优化缓存和计算卸载策略，以减少网络流量和传输速率，并揭示通信，计算和缓存之间的权衡以及在异构场景中的优化问题。

    Apr, 2018

  • 无线设备到设备缓存网络：基本原理和系统性能

    本文介绍了关于具有缓存和异步内容重用的无线网络吞吐量的一些最新研究成果，提出了一种基于 D2D 通信的综合系统设计，可以利用设备上内容的缓存来提供比基站传输和传统 D2D 网络更高的网络吞吐量，并通过与基站的直接连接提供稀有视频请求。

    May, 2013

  • 6G 宽带连接性白皮书

    本白皮书探讨了实施未来 6G 无线系统中宽带连接的道路。为了实现这些目标，需要在基础设施、频谱和协议 / 算法三个层面上进行改进，包括超大规模 MIMO 技术、智能反射表面、基于用户的无小区网络、协议、算法方面的改进以及各种覆盖和空间多路复用。在协议 / 算法层面上，需要改进编码、调制和波形，以实现更低的延迟、更高的可靠性和更低的复杂度。同时可通过全双工无线电、基于速率分割的干扰管理、机器学习等方式进一步提高资源利用效率。

    Apr, 2020

  • 移动虚拟现实通信、缓存和计算：建模和权衡

    该研究提出了一种基于移动边缘计算的移动 VR 传递框架，可以在移动 VR 设备上缓存一部分视野范围并运行某些后期处理程序，从而通过优化资源分配来减小所需传输速率的平均值，以满足给定的延迟约束。

    Jun, 2018

  • 一种新的通信范式：从位准确性到语义保真度

    利用语义分析方法，在保证语义保真度高的前提下，提高了无线通信的通信效率。

    Jan, 2021