Feb, 2018

基于综合视角的边缘云通信、计算与缓存

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TL;DR本文研究了 5G 通信网络中通信、计算和缓存资源的联合优化，借助基于图形表示的学习方法以及创新的资源分配技术来实现将 3C 资源更靠近移动用户、实现低延迟、高可靠性服务的目标。
communication networks5gsignal processingresource optimizationgraph-based representations
发现论文，激发创造
  • 超越 5G 网络：通信，计算，缓存和控制的集成

    本文调查了 i4C 技术的不同方面，并讨论了通信，计算，缓存和控制模型，重点关注最新趋势的传统和人工智能（AI）集成方法。此外，本文探讨了感知和通信（ISAC）的集成方法，并提出了 6G 网络的未来研究方向和挑战。

    Dec, 2022

  • 边缘人工智能的集成感知 - 通信 - 计算

    这篇文章介绍了在应用和物理层中，通过研究三个高度耦合的过程的相互作用，提出了各种各样的集成传感 - 通信 - 计算方案，以改善资源利用率和实现边缘人工智能任务的定制目标。

    Jun, 2023

  • 面向任务的无线边缘 AI 集成感知、计算和通信

    本文介绍了嵌入式 AI 技术在边缘计算中的应用，提出了一种物联网中使用无线传感器、计算和通信三项基础技术的全面集成方法，并通过两个具体的应用案例展示了任务导向的 ISCC 的优势以及一些实际挑战。

    Jun, 2023

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 空气计算：6G 无线网络中新一代计算范式的调查

    提出了一种新的、下一代的范式，称为 Air Computing，它使用 3D 网络结构，包括低空平台、高空平台和低地球轨道，以与城市和农村区域的动态环境要求相适应，并使用 6G 无线网络作为基础通信系统，为所有应用程序提供动态、响应和高分辨率的计算和通信环境，并详细探讨了其组成部分、体系结构、重要用例和带来的优势及挑战。

    Sep, 2022

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 6G：下一个领域

    这篇论文旨在通过对第五代移动通信网络的现状进行缺口分析，预测未来服务如全息界面、环境感知智能、人工智能的广泛引入，以及可见光通信和太赫兹技术的整合，来激励移向第六代移动通信网络

    Jan, 2019

  • 5G 及以上的多接入边缘计算综述：基础、技术集成及现状

    该研究论文概述了移动边缘计算技术的现状和潜在应用，并提出与 5G 及更高版本的新技术相结合的 MEC 方案，最终总结了当前研究现状和挑战，并探讨了潜在未来方向。

    Jun, 2019

  • 移动虚拟现实通信、缓存和计算：建模和权衡

    该研究提出了一种基于移动边缘计算的移动 VR 传递框架，可以在移动 VR 设备上缓存一部分视野范围并运行某些后期处理程序，从而通过优化资源分配来减小所需传输速率的平均值，以满足给定的延迟约束。

    Jun, 2018

  • 智能边缘计算：异构物联网联合计算、缓存和通信的人工智能智能边缘

    本文提出了一种新的结合了边缘计算、缓存和通信的异构物联网智能边缘架构，并通过 Smart-Edge-CoCaCo 算法对其进行性能优化，实验结果表明该算法对于计算任务数据和并发用户数量的增加，相较于传统的云计算模型，其计算延迟更低。

    Jan, 2019