Apr, 2024

拉美和加勒比语言中 'when'- 从句的映射：基于子词的类型学实验

PDF
TL;DR通过在拉丁美洲和加勒比地区的语言之间进行概率语义映射的计算，该论文探讨了时间从属关系的表达方式的变异，揭示了在这些语言中特别常见的形态标记以及词汇连接词之间的关联，为大规模、策略不受限的时间从属关系语言类型学变异分析铺平了道路。
temporal subordinationlexical encodingmorphological markingtypological variationlatin america and the caribbean
发现论文，激发创造
  • 早期斯拉夫语分词从句及其竞争的定量和类型学研究

    这篇论文是关于早期斯拉夫分词结构及其限定性竞争对手（$jegda$-'when'-clauses）的基于语料库的定量和类型学分析。第一部分借助对早期斯拉夫语料库进行详细的语言学注释，从词法句法、依赖关系、信息结构和词汇层面间接证据来获得分词子句和其主要限定性竞争对手的不同潜在功能并理解构成性和默认话语推理在语料库中分词结构和 $jegda$-clauses 分布的解释。第二部分利用大规模平行数据分析语言间表达英语 when 语义空间的类型学变异，其中包括早期斯拉夫分词结构和 $jegda$-clauses。通过生成概率性语义地图，并使用统计方法（包括克里金插值法、高斯混合建模、精确度和召回率分析），从平行语料库中归纳出跨语言中显著的维度，并研究该概念 WHEN 语义空间内的概念变异。

    May, 2024

  • 多语言 BERT 中的语序类型学：以从属从句检测为例的案例研究

    通过比较 BERT 模型在跨语言子句检测任务中的性能展示，它对于在不同语言中学习句法抽象的能力和限制，同时显示出该任务的简单部分容易获得成功，但更难的部分需要更多时间。此外，该任务的性能主要受词序效应的支配，与 SVO/VSO/SOV 类别相似。

    May, 2022

  • 过去，现在，未来：1000 种语言时态类型的计算机研究

    使用超级平行语料库，我们提出了一种分析低资源语言的分析方法 SuperPivot，该方法在对语态的跨语言分析中表现良好，并对 1000 多种语言进行了分析

    Apr, 2017

  • 无国界的形态学：从子句层面考虑

    本文通过提出一种基于句子层面的形态学，并创建了一个新的、基于句子层面的多语言数据集 MightyMorph，得出基于句子层面的变形、重新变形和分析任务比基于单词水平的任务更具挑战性，同时提供一种方便的界面与语境化语言模型（LMs）相接，评估这些模型中编码的形态学知识和它们用于形态学任务的可用性，为跨语言神经形态的研究打开了新的视野。

    Feb, 2022

  • 词汇模式的序数分析

    使用序数模式方法，分析了 11 种主要语言的词汇统计连接，并发现不同语言表达单词关系的方式构成了独特的模式分布，这些模式分布的波动可以确定文本的历史时期和作者，结果凸显了序数时间序列分析在语言学、历史语言学和文体学中的相关性。

    Aug, 2022

  • 从拓扑学观点看语言学

    该研究描述了一种分析南美洲语言的拓扑形状的工作流程，通过应用多重对应分析技术和拓扑数据分析方法，解决了语言学中普遍存在的分类值数据库数据可视化困难的问题。

    Mar, 2024

  • 探索语言揭示词形概括

    跨语言计算建模的形态变化研究通常采用与语言无关的数据分割算法。本文采用特定语言的探测器来测试形态变化的一些普遍规律。通过在英语、西班牙语和斯瓦希里语这三种形态学上有明显区别的语言上测试这些探测器，我们发现了三种主要的形态变化系统在屈折类和特征集上都采用了不同的普遍规律策略，无论是在拼写还是在音标输入上。

    Oct, 2023

  • 多语种基于普遍依存关系的词序语法类型

    介绍了一种基于连续值数据而非分类数据的新种子数据集，可以更好地反映语言的变异性，以及用于生成更广泛特征和语言的数据的方法学。

    Feb, 2024

  • 通过子树感知词重排序来提高跨语言迁移

    使用依赖通用模式的强大重排序方法，能从少量的标注数据中学习到依赖语法上下文的精细词序模式，并在所有语法树的层级上应用，通过实验验证在零样本和少样本场景下相比强基准模型始终有优势。

    Oct, 2023

  • 致力于句法伊比利亚极性分类

    本文中提出了一种基于符号语法的伊比利亚系统，使用词典和句法规则对多种语言的情感分类进行了改进。

    Aug, 2017