Apr, 2024
LLM-SR: 大语言模型编程实现科学方程发现
LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models
Parshin Shojaee, Kazem Meidani, Shashank Gupta, Amir Barati Farimani, Chandan K Reddy
TL;DR利用大型语言模型（LLMs）的广泛科学知识和强大的代码生成能力，我们引入了 LLM-SR，一种新颖的方法，以高效地从数据中发现科学方程。LLM-SR 将方程视为数学运算符的程序，并结合 LLMs 的科学先验和方程程序的进化搜索来提出新的方程框架，优化框架参数以估计数据拟合度较好的物理准确的方程。在三个不同的科学领域中展示了 LLM-SR 的有效性，发现的方程与领域内外的数据相比，提供了更好的拟合结果，并超过了现有的方程发现基准。