针对如何推动人工智能的负责任发展，本文提出了 9 个政策建议，并根据各机构类型，对这些政策进行了评估和排序。其中预部署审计与评估、后期责任追究等政策对推动负责任 AI 的发展具有最高的影响但也最难采纳。作者建议美国政府机构和企业高度优先发展预部署审计与评估，而美国国家立法机构应高度优先追究后期责任。此外，本文还提议其他机构也应将负责任 AI 研究和教育、社区利益相关者参与开发工作、支持多样性等作为重点。最终，作者认为各种政策应在各类机构间协同实施。

Nov, 2022

本文利用数据可视化的工具对 200 个标准化和指导人工智能发展的文件进行分析，探讨不同机构之间原则的共识和相似性，以此为未来的政策制定提供启示和引导。

Jun, 2022

在美国，本研究聚焦于人工智能的伦理及其应用，强调了人工智能在美国经济各个领域以及技术空间的多个方面所产生的影响，以及对企业、政府、学术界和公民社会的影响。论文探讨了 11 个基本的 “伦理原则”，涵盖了透明度、公正、公平、平等、非恶性、责任、问责、隐私、利益、自由、自治、信任、尊严、可持续性和团结。这些原则共同构成了一个指导框架，指导着人工智能技术在美国各个领域和实体中的负责任和伦理发展、部署和利用。论文还讨论了人工智能应用，例如机器学习的革命性影响，并探讨了实施人工智能伦理的各种方法。这次研究对于解决人工智能广泛使用所带来的潜在风险问题至关重要。

Oct, 2023

该文讨论了欧盟委员会对人工智能的政策，提出了加强创新和信任的生态系统的建议，并对 AI、物联网、机器人的安全和责任进行了分析，强调了在制定标准和加强现有规定方面的必要性。

Jun, 2020

本文对人工智能伦理学的现状进行了批判性分析，并认为基于原则性伦理准则的这种治理形式不足以规范人工智能行业及其开发者。建议通过对人工智能相关专业人员的培训过程和增加对其行业的监管来实现根本性变革。为此，建议法律应从生物伦理学中获益，并将人工智能伦理学的探索成果在法律条文中加以明确规范。

Oct, 2022

公共部门使用人工智能的情况在过去十年中悄然上升，但直到最近，对其进行规范的努力才进入文化潮流。本文通过研究巴西、新加坡和加拿大的官员，总结了监管政府人工智能使用的经验教训，提出了改进途径，着重讨论了技术专长、风险框架和透明度三个关键问题。

Apr, 2024

AI 系统可能对个人和社会产生深远而长期的影响。为了负责地管理这些影响，并将 AI 系统的发展引向最优的公共利益，AI 伦理和治理必须成为首要考虑的问题。

Feb, 2024

AI 伦理是学术和政策圈子中一个全球性的讨论话题，近期 meta 分析表明， AI 伦理已经收敛于一组与医学伦理四项经典原则非常相似的原则，但是这种原则取向在 AI 的发展和治理方面可能不会像医学那样成功，因为它们之间存在四个显著的不同点。

Jun, 2019

本文回顾了世界上最大的人工智能会议之一通过要求提交作者包含其研究对更广泛社会影响的声明的新型治理举措，探讨了此类举措的风险，挑战和潜在好处，包括改善对影响的预测和识别，更好地与政策和治理专家沟通以及加强负责任研究的规范的潜在好处；同时提出了增加透明度，改进指导，创造积极参与这一过程的激励措施，并促进公众就要求的优点和未来进行公开讨论等建议。

May, 2021

研究表明，围绕着五个伦理原则（透明度、正义与公平、非恶意行为、责任和隐私），出现了全球一致性的道德人工智能共识，提出了相关的指导原则和技术标准，同时应该充分融合伦理分析和实施策略的努力。

Jun, 2019