SIGIRApr, 2024

SpherE: Set 检索的表达和可解释的知识图嵌入

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TL;DR本文首次研究知识图谱集合检索问题，通过提出一种新的知识图谱嵌入模型 SpherE，基于旋转嵌入方法，将每个实体嵌入为一个球体，可以更加准确地建模一对多、多对一和多对多的关系，并且有效解决集合检索问题。
发现论文，激发创造
  • 低维双曲知识图谱嵌入

    本文介绍了一种超几何知识图嵌入方法，可以同时捕捉层次结构和逻辑模式，并在现有方法的基础上提高了平均倒数排名（MRR）达 6.1%。

    May, 2020

  • 在几何代数中的知识图谱嵌入

    本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。

    Oct, 2020

  • 基于知识图谱逻辑查询的自监督双曲线表示

    本文介绍了利用 Hyperboloid Embeddings 学习知识图谱表示的自监督逻辑查询推理方法，并将其应用于真实世界数据集和异常检测任务中，取得了显著的性能提升。

    Dec, 2020

  • 知识图谱嵌入：概述

    本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。

    Sep, 2023

  • 知识图谱的分段嵌入 (SEEK)

    本文提出了一种轻量级的建模框架，主要关注评分函数的设计以实现高度竞争的关系表达能力，并突出两个关键特征：1）促进足够的特征交互；2）保留关系的对称性和反对称性。对公共基准的大量实验表明，该框架具有高效和有效性。

    May, 2020

  • ExpressivE: 一个用于知识图谱补全的时空功能嵌入

    研究知识图谱的不完整性，并提出了一种旨在解决知识图谱完成中的挑战、同时呈现出直观的图形化解释的 KG 嵌入模型 - ExpressivE。

    Jun, 2022

  • 通过关系原型实体利用知识图谱中的全局语义相似性

    本文提出了一种新颖的知识图谱嵌入方法，引入了一组虚拟的关系原型实体来表示连接同一关系的头尾实体的原型，通过将实体的嵌入与其关联的原型的嵌入靠近，有效鼓励了由同一关系连接的可能在知识图谱中相距较远的实体的全局语义相似性，并在实体对齐和知识图谱完成任务上显著优于最新的现有方法。

    Jun, 2022

  • 针对超关系知识图谱的嵌入缩减

    提出了一种名为 ShrinkE 的方法，用于在超关系事实上进行知识图谱上的链接预测，成功地捕捉了限制它们泛化能力的限定符单调性、限定符蕴含和限定符相互排斥等关键推理模式。

    Jun, 2023

  • 使用双曲线知识图嵌入进行知识关联

    本论文提出一种基于超球面嵌入的超球面关系图神经网络模型，通过实体对齐和类型推断等任务，捕捉知识图谱中的关系，并证明该模型具有有效性和效率。

    Oct, 2020

  • TranSHER: 用超椭球约束翻译知识图谱嵌入

    通过提出 TrasnSHER 的评分函数，可以更好的处理知识图完成任务中实体的优化问题，得到更好的预测结果。

    Apr, 2022