- 非线性相互作用下的圆和球的同步
在这篇文章中，作者研究了在 n 维球面（其中 d ≥ 2）上的 n 个点的动力学，这些点根据它们的内积之间的函数 φ 相互吸引。当 φ 为线性时，这些点在不同的连接情况下会收敛到一个共同的值（即同步），而当 φ 为指数形式时，这些动力学对应 - SIGIRSpherE: Set 检索的表达和可解释的知识图嵌入
本文首次研究知识图谱集合检索问题，通过提出一种新的知识图谱嵌入模型 SpherE，基于旋转嵌入方法，将每个实体嵌入为一个球体，可以更加准确地建模一对多、多对一和多对多的关系，并且有效解决集合检索问题。
- ICLR深度神经切向核和拉普拉斯核具有相同的 RKHS
本文探讨了深度神经切向核和拉普拉斯核的再生核希尔伯特空间包含相同的函数的问题，以及限制在球面上的指数幂核和定义在整个 $R^d$ 上的指数幂核对 RKHS 的影响问题。
- 球面上的定向自旋小波
构建了一个定向自旋小波框架，可以分析天体微波背景辐射的极化，该框架是唯一在球面上本地定义的小波框架，并能探测自旋信号的方向强度。
- 在随机图中测试高维几何
研究了如何检测随机图中的高维几何结构问题，提出了一种基于新量的近乎最优和高效的测试方法，并针对稠密和稀疏情况提出了检测界和估计维度的猜想。
- 球面上最优映射的正则性：二次代价与反射天线
本文研究了在球面上的两个最优输运问题，证明了成本切面曲率是一致正的，并建立了几何性质，证明了全局平滑解是存在的，最优映射在数据的弱假设下是 Hölder 连续的。
- S2LET：一个在球面上执行快速小波分析的代码
本文描述了 S2LET，球面上尺度离散小波变换的快速和稳健实现，该变换通过调和线的瓦片构建小波，可用于探测球面信号的局部、尺度相关特征。通过对球面上的采样定理，本文实现了对信号从其小波系数的重建，同时还提供了一种多分辨算法，以在球面上的最小 - 球面上的新型采样定理
本文提出了一种新颖的球上采样定理及相应的快速算法，这种算法需要的采样数目远小于其他基于等角采样的定理，并且可以适用于标量和自旋函数。同时，该采样定理在压缩采样领域具有潜在的应用优势。
- 高维球上随机光滑函数的复杂度
本文在探讨高维球面上的一般顺滑高斯函数，分析了它在大维度时的景观并给出了临界点的平均数量及欧拉特性的显式公式。研究表明，底部景观可能有分层结构或底层具有指数级别的局部极小值，并讨论了透过自旋玻璃模型的语言来解释这些结果的可能性。
- 球面上的自旋小波
本文旨在将小波系分析球面函数的建设推广到考虑线丛截面的情况，并通过提出 needlet 型自旋小波来实现。我们探讨了实域和谐域中的本地化属性，并研究了自旋随机场分析的随机属性。研究结果受到宇宙学应用的强烈推动，特别是与宇宙微波背景极化数据分 - 球面上的快速卷积
提出一种基于对称核函数的在球面上进行两个任意函数卷积的快速精确算法，通过对算法的改进可将计算时间从数月缩短为数分钟，同时适用于任何球面上标量场的卷积和过滤问题。