May, 2024
基于 RAG 的使用知识图谱和大型语言模型的自动驾驶道路用户行为可解释预测
RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models
Mohamed Manzour Hussien, Angie Nataly Melo, Augusto Luis Ballardini, Carlota Salinas Maldonado, Rubén Izquierdo...
TL;DR在自动驾驶的背景下,通过结合知识图谱和大型语言模型的推理能力与表达能力,提出了一种可解释的道路用户行为预测系统,该系统使用检索增强生成技术,通过知识图谱嵌入和贝叶斯推理结合在一起,实现对行为的预测,并在行人过马路行为和变道操作的两个应用场景中表现出超越现有技术的性能和 F1 得分,展示了未来研究的有希望的方向。