Mar, 2024
通过情感分析了解人们对人行道送货机器人的社会感知、互动和安全方面
Understanding Social Perception, Interactions, and Safety Aspects of Sidewalk Delivery Robots Using Sentiment Analysis
Yuchen Du, Tho V. Le
TL;DR通过对 YouTube 视频评论进行的情感分析研究，本文构建了多个文本情感分类模型，并在二分类和三分类任务中评估了模型的性能。研究结果表明，在情感分析的二分类任务中，使用词频 - 逆文档频率和 N-gram 的支持向量机模型获得最高的准确率。在三分类任务中，采用双向编码器表示转换、长短期记忆网络和门控循环单元的模型明显优于其他机器学习模型，达到了 0.78 的准确率。此外，研究还采用潜在狄利克雷分配模型从评论中生成了 10 个主题，以探索公众对于人行道送货机器人的潜在观点。基于这些发现，本文提出了有关人行道送货机器人相关政策制定的有针对性建议，为该领域的利益相关者提供了有价值的洞察。