May, 2024
引入嵌入微结构自编码器方法从减少的参数空间重建高分辨率解场
Introducing a microstructure-embedded autoencoder approach for reconstructing high-resolution solution field from reduced parametric space
Rasoul Najafi Koopas, Shahed Rezaei, Natalie Rauter, Richard Ostwald, Rolf Lammering
TL;DR研究中开发了一种新颖的多保真度深度学习方法，通过将参数空间信息纳入标准自动编码器体系结构中，将低保真度解决方案图转换为高保真度解决方案图，并表明由于参数空间数据的整合，该方法要求显著较少的训练数据来实现从低保真度到高保真度的有效性能。