May, 2024
揭示人工智能生成的视频：基于本地和全局时间缺陷的检测方法与基准数据集
Exposing AI-generated Videos: A Benchmark Dataset and a Local-and-Global Temporal Defect Based Detection Method
Peisong He, Leyao Zhu, Jiaxing Li, Shiqi Wang, Haoliang Li
TL;DR本文构建了一个视频数据集，使用先进的扩散式视频生成算法和多种语义内容，并采用 typcial video lossy 操作生成退化样本。随后，通过分析当前 AI 生成视频的局部和全局时间缺陷，构建了一个新的检测框架，通过自适应学习局部运动信息和全局外观变化来暴露伪造视频。最后，进行实验评估了不同空间和时间域检测方法的泛化性和鲁棒性，结果可以作为基线，并展示未来研究的挑战。