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ACLAI 触及的识别：在文本中辨别 LLM 重述片段
AI 生成的文本检测已引起广泛关注，随着强大的语言模型接近人类水平的生成，检测（部分）AI 改写文本的工作受到了限制，然而，AI 改写在各种应用场景中常被用于文本优化和多样性，为此，我们提出了一种新颖的检测框架，用于检测文本中的改写范围（P
PDFa month ago
揭示人工智能生成的视频：基于本地和全局时间缺陷的检测方法与基准数据集
本文构建了一个视频数据集，使用先进的扩散式视频生成算法和多种语义内容，并采用 typcial video lossy 操作生成退化样本。随后，通过分析当前 AI 生成视频的局部和全局时间缺陷，构建了一个新的检测框架，通过自适应学习局部运动信
PDF2 months ago
构建多功能行人知识库实现鲁棒性行人检测
本文提出了一种构建通用行人知识库的新方法，通过从大规模预训练模型中提取泛化行人知识并对其进行精确化处理，用于增强行人检测框架内的行人特征，实验证明该方法的多功能性和优于最先进的检测性能。
PDF2 months ago
EMNLPHARE：可解释的仇恨言论检测配有逐步推理
通过使用大型语言模型 (LLM) 的推理能力填补对仇恨言论解释中的知识缺口，我们提出了一种新的仇恨言论检测框架 HARE，该方法使用模型生成数据相较于已有人工注释的基线，能够持续优于其他方法，并 verbess ustheeoub 井 un
PDF8 months ago
一个广义的多模型融合检测框架
本文提出了一种名为 MMFusion 的多模态 3D 检测框架，以在复杂场景中实现 LiDAR 和图像的准确融合，通过实验证明，该框架不仅优于现有基准，而且尤其适用于在 KITTI 基准上检测骑自行车和行人。
PDFa year ago
基于音频分析的自主驾驶交通工具人口贩卖检测框架
该研究的目标是针对自动驾驶汽车开发一种基于创新的音频分析的人口贩运侦测框架，使用一维卷积神经网络可以将人口贩卖受害者的声音从非人口贩卖声音中区分出来，准确率达 95%。
PDF2 years ago
社交网络服务文档中引起情感识别差异的表达方式
本文提出一种基于 BERT 的检测框架，能够检测出导致作者和读者之间情感识别差异的句子，并分析出这些句子所具有的表达特征。采用日语 SNS 文档数据集，该检测器探测出了 AUC=0.772 的 'hidden-anger sentences
PDF2 years ago
社交媒体中的基于会话的网络欺凌检测：一项调查
本文提出基于会话的网络欺凌检测框架，在数据挖掘和自然语言处理方面提供详细综述，并通过实验比较最新的检测模型及预先训练的大型语言模型，同时提出未来研究的开放性问题。
PDF2 years ago
使用融合检测器和深度集成分类模型对抗领域漂移的有丝分裂检测，以参与 MIDOG 挑战
本文提出了一种两阶段有深度集成分类模型的有机物卷积神经网络（CNN）检测框架，以便于减轻图像色彩变化对细胞检测的影响，并使用标准化和数据增广来辅助模型训练，旨在自动定位有丝分裂的细胞。该模型在 MIDOG 挑战初步测试集中获得了 0.755
PDF3 years ago
通过检测准确分辨密集人群中的位置、大小和数量
介绍了一种用于人群计数的检测框架，采用 LSC-CNN 模型，解决了人群中的人头检测、计数等问题。
PDF5 years ago
提高对手实力绕过功能压缩
Feature Squeezing 是一种新提出的防御方法，可通过将对应于原始空间中许多不同特征向量的样本合并为单个样本，从而减少对手可用的搜索空间。虽然已经证明特征压缩防御可以在联合检测框架中组合，以实现对最先进的攻击的高检测率，但我们证
PDF6 years ago