虚拟辅导员 Iris 是一个聊天型的基于人工智能技术的工具，集成到交互式学习平台 Artemis 中，为大规模教育环境中的计算机科学学生提供个性化、上下文感知的辅助。Iris 通过引入多种提示和问题，避免提供完整答案，培养学生独立解决问题的能力。经实证评估发现，学生普遍认为 Iris 有效，因为它能理解问题、提供相关支持并促进学习过程。尽管学生普遍将 Iris 视为编程练习和作业的有价值工具，并且在计算机考试中也对解决编程任务感到自信，但学生们仍然将 Iris 视为人类辅导员的补充，而非替代工具。然而，Iris 为学生提供了一个可以自由提问而不被他人评判的空间。

May, 2024

我们在 Meta Reality Labs Research 团队构建了 Aria 设备，该设备是一种自我为中心的多模态数据记录和传输设备，旨在促进和加速这一领域的研究。本文描述了 Aria 设备的硬件，包括其传感器配置和相应的软件工具，以实现此类数据的记录和处理。

Aug, 2023

MagicEye 是一款先进的可穿戴设备，具有高效和精确的物体检测和导航功能，特别为视障人士设计，是解决视障人士各种困难的有前途的解决方案。

Mar, 2023

本文提出了一种基于深度学习的辅助系统，旨在提高视障人士的环境感知体验，通过 RGBD 数据和建立的语义地图预测行走指令、进行障碍物避让，在多种情境下得到了很好的实验效果并有效提高了视障人士的环境感知体验。

Aug, 2019

本文介绍了 Iris，一个利用人类交谈策略将命令组合起来以执行更复杂任务的代理系统，并且引入了一种领域特定的语言，用于将命令转化为 Iris 可以动态地组合、排序和执行的自动机，在评估中，我们发现数据科学家使用 Iris 完成预测建模任务的速度显著提高（2.6 倍加速）， Iris 支持与今天的代理系统相同的命令类型，但赋予用户将这些命令编织在一起以实现复杂目标的能力。

Jul, 2017

该研究提出了一种可穿戴辅助设备，可以帮助视障人士在陌生环境中安全快速地导航，并通过消音信号为用户提供正确的行走方向，同时通过深度学习技术对周围环境中的障碍进行分类和识别，有效地提高了用户的感知能力。

Apr, 2019

本文提出了一种新型电子旅行辅助设备，以仿眼镜的形式在多个方面协助视障人士进行室内出行，采用深度传感器与超声波传感器自动避障的技术来检测障碍并指引方向，结构简单而效率高。

Sep, 2017

利用物联网和增强现实概念创造一种环境辅助生活实施系统，来帮助患有阿尔茨海默症（AD）的人。该系统包括智能手机或 Windows 应用程序和智能眼镜。前者用于监测 AD 患者在家中的状况并在患者处于风险状态时通知看护人员。后者用于识别环境中的二维码，并以格式化音频、文本或三维图像的形式提供相关信息。本文探讨了该系统实施的可能性并报告了初步结果。

Jan, 2023

本文旨在开发一种设备，将视觉信息转换为听觉反馈，以协助视障者更好地了解他们的环境，该设备的选择基于准确性和成本方面的考虑，包括时间和功耗等因数，经测试，其在场景理解，包括静态或动态的对象，以及屏幕内容如电视、电脑和手机等方面具有显著的效果。

Jul, 2023

我们正在开发专有的头戴设备，帮助视觉障碍的人们在日常生活中导航、识别物体与人员、阅读文本和避开障碍物。该头戴设备将结合计算机视觉、超声波传感器的距离估计、语音识别和语音助手等技术，实时提供用户所处环境的信息。用户可以通过语音指令与头戴设备交互，例如 “那是什么？” 识别物体，或者 “导航到前门” 寻找方向。然后，头戴设备会口述物体的描述或给出语音导航指示。我们相信，这款头戴设备有潜力为视觉障碍的人们带来巨大改变，让他们能更独立地生活并更全面地参与社会活动。

Nov, 2023