May, 2024

人力资源应用的自然语言处理挑战与机遇：一篇讨论文

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TL;DR近十年来，在机器学习和自然语言处理领域取得了巨大进展，为招聘和人力资源管理等潜在应用领域开辟了广阔的前景。我们回顾了文本分析在人力资源 / 人事管理领域中的用例，包括已实现和潜在但尚未实施的用例，并分析了其中的机会和风险。
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发现论文，激发创造
  • 自然语言处理：现状、趋势和挑战

    该论文介绍了近年来自然语言处理在各种领域中得到广泛应用的四个阶段，包括其历史演变、现状和应用领域，以及当前的趋势和挑战。

    Aug, 2017

  • 深度学习基于自然语言处理的进展：一项调查

    该研究综述了深度学习方法和模型在自然语言处理方面的应用和进展，分析和比较了不同方法和先进模型对语义分析和 NLP 任务领域的促进作用。

    Mar, 2020

  • 通过自然语言处理进行计算机工作市场分析

    利用自然语言处理技术从职位描述中提取相关信息，包括解决训练数据的稀缺性、标注指南的缺乏以及从职位广告中提取有效信息的不足等挑战，最终通过引入抽取方法和多个数据集相辅相成的检索增强模型来提高整体性能，并将提取到的信息置于特定分类体系中。

    Apr, 2024

  • 临床自然语言处理中伦理挑战的简要回顾

    本文讨论临床自然语言处理技术在临床实践中的潜力和现有的隐私保护问题，并提出了一些满足隐私保护的数据来源，同时注意到可能导致社会有害应用的偏见和实证研究的局限性。

    Mar, 2017

  • 跨学科教授自然语言处理：挑战与机遇

    本文通过作者的教学经验，探讨了在没有相关课程生态系统的情况下，向不同背景的学生教授自然语言处理 (NLP) 的挑战，同时也指出了 NLP 研究者和工具开发者在该领域需要面对的几个挑战领域。

    May, 2021

  • 编程自然语言处理调查

    本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。

    Dec, 2022

  • 采用自然语言处理方法进行教育反馈分析的趋势和挑战综述

    本文概述了人工智能在教育领域的应用，针对学生反馈数据，提出了利用自然语言处理技术来识别教育基础设施、学习管理系统、教学实践和学习环境的改进方向，并重点介绍了情感标注、实体注释、文本摘要和主题建模等文本分析技术在教育领域的应用及其存在的挑战。

    Jan, 2023

  • 自然语言处理在法律文本上的道德限制

    本文讨论自然语言处理技术在法律领域的应用，重点关注学术自由、法律伦理规范的多样性以及道德主义对这些技术的研究可能带来的威胁，并提出了一些具体建议。

    May, 2021

  • 基于简历的职位匹配应用程序，包含语音面试和语法分析：一项综述

    通过自然语言处理（NLP）和语音识别的进展，在家庭自动化等领域出现了完全自动化的复杂系统，这些系统被称为自动语音识别系统（ASR）。本文研究探讨了提供语音和基于文本的自然语言处理以进行面试准备和相关职位推荐的一体化系统的可行性，同时也探讨了现有推荐系统的局限性。通过这篇文献综述，我们可以了解到 NLP 技术在类似用例中的方法和局限性，以为我们即将进行的项目提供帮助。

    Nov, 2023

  • 法律领域中的自然语言处理

    本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文，我们发现了一些主要趋势，并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义，但是仍有许多问题需要解决。

    Feb, 2023