Aug, 2017
自然语言处理：现状、趋势和挑战
Natural Language Processing: State of The Art, Current Trends and Challenges
Diksha Khurana, Aditya Koli, Kiran Khatter, Sukhdev Singh
TL;DR该论文介绍了近年来自然语言处理在各种领域中得到广泛应用的四个阶段，包括其历史演变、现状和应用领域，以及当前的趋势和挑战。
Abstract
natural language processing (nlp) has recently gained much attention for
representing and analysing human language computationally. It has spread its
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发现论文，激发创造
药学中自然语言处理研究综述
该研究论文调查了自然语言处理在药学领域中的应用，包括用于信息提取和处理的深度神经网络等。作者将其总结为五个类别并提出现代 NLP 方法、普遍任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库等。总结为一份综合性概述，对实践者和感兴趣的观察者有用。
Aug, 2022
教育自然语言处理综述：分类、系统回顾与未来趋势
自然语言处理（NLP）旨在通过计算机科学领域的技术来分析文本，适用于医疗、商业和教育领域的应用。本文回顾了近期在教育领域解决问题方面的 NLP 的最新进展，介绍相关背景，提出 NLP 在教育领域的分类体系，并基于该体系讨论任务定义、挑战以及相应技术。随后展示了该领域中的一些现有演示，并给出未来方向的结论。
Jan, 2024
法律领域中的自然语言处理
本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文，我们发现了一些主要趋势，并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义，但是仍有许多问题需要解决。
Feb, 2023
自然语言处理技术的演进：不仅仅是语言处理，朝着通用人工智能发展
自计算机发明以来，通过自然语言进行沟通一直是一项梦想技术，但是自然语言非常难以进行数学表达，使得在不考虑程序设计的情况下很难将其实现为算法。然而，近年来深度学习在当代人工智能技术中发挥了核心作用，尤其是在自然语言处理领域，取得了前所未有的成果。本报告提供了前沿的自然语言处理技术如何实现 “熟能生巧” 的技术解释，并提供了其在商业应用中的示例。
Oct, 2023
鲁棒自然语言处理：最近进展、挑战与未来方向
本篇论文总结了近年来自然语言处理 (NLP) 的抗干扰性研究，并就技术、度量标准、嵌入、基准等维度深入探讨了该领域中存在的问题和待解决的方向。
Jan, 2022