clinicians spend large amounts of time on clinical documentation, and
inefficiencies impact quality of care and increase clinician burnout. Despite
the promise of electronic medical records (EMR), the transition
此研究论文旨在提供紧急科室（ED）临床医生诊断时的费效诊断协助，使用人工智能系统来提高诊断的时间效率和准确性，并使用已公开的患者数据开发了基准测试 MIMIC-ED-Assist 以评估 AI 系统在建议实验室检查方面的能力，同时最小化 ED 的等待时间和正确预测重要结果，研发的 ED-Copilot 通过使用预训练的生物医学语言模型编码患者信息和强化学习算法，较基准模型提高了预测准确性，并将平均等待时间从四个小时减少到两个小时。