cognitive load | BriefGPT - AI 论文速递

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天书副驾驶员：面向自主电子病历导航
通过自动化例行任务和简化电子病历系统的文档流程，我们的研究结果突显了自主代理对于减轻临床医生当前电子病历系统带来的认知负荷所具有的重要潜力。
PDF2 months ago
HCEye：探索视觉突出和认知负荷对用户注意力和显著性预测的动态转移
通过分析来自 27 位参与者对 150 个独特网页的眼动数据，本论文研究了视觉突出显示（永久和动态）和双重任务引起的认知负荷对凝视行为的联合影响。我们的实证研究表明，尽管认知负荷增加时参与者对界面元素的注意力有所减少，但动态调整（即高亮显示
PDF2 months ago
行内文本自动补全的顺序决策
通过序列决策制定的形式和强化学习来改善文本输入系统中的内联自动完成建议，以遵循用户的输入速度为基础的回报函数，通过理论和实验结果验证了顺序决策制定对自动完成建议问题提供了更好的策略。
PDF3 months ago
MM从 “嗯” 到 “是的”：人类对话中的信息生成、预测和调控
使用大型语言模型研究英语对话的大规模数据集，提供了关于非结构化对话信息密度的新估计，以及涉及检索和呈现信息的认知负荷的显著效应，同时揭示了后导评价词在调节新颖性产生中的作用。我们的研究结果为我们如何应对认知资源波动的长期理论和与他人合作应对
PDF4 months ago
超越标签：揭示语音情感识别数据集中的文本依赖性
通过检查专门数据集中的词汇重叠和机器学习模型的性能，我们揭示了特质标签中的显著文本依赖性，结果表明一些机器学习模型可能过多关注词汇特征而不是目标的语音特征，研究呼吁研究界重新评估现有数据集和方法论的可靠性，确保机器学习模型真正学到其设计的内
PDF4 months ago
ARTiST：增强现实中的任务指南自动文本简化
提供实时信息的增强现实中的文本对用户来说往往难以快速理解，特别是当它们在头戴显示器上呈现时。本文提出了 ARTiST，一种利用少样本提示和 GPT-3 模型来优化增强现实文本长度和语义内容的自动文本简化系统。经过包括七个用户和三位专家在内的
PDF4 months ago
使用 fNIRs 和机器学习的情绪状态检测
本研究旨在利用生理数据检测情感状态，通过功能近红外光谱法，并使用机器学习进行分类，结果显示针对冥想、娱乐和认知负荷三种情感状态的研究中，个体模型的平均准确率为 83.04%，群体模型的准确率为 84.39%，而个体无关模型的准确率为 60.
PDF4 months ago
认知负荷下的补偿性偏差：降低大型语言模型中的选择偏差
大型语言模型（LLMs）（如 gpt-3.5-turbo 和 claude-instant-1.2）在解释和执行基于语义的任务方面发挥了重要作用。然而，这些模型天生存在的偏见，类似于人类的认知偏见，对它们的性能产生了负面影响。本研究关键地审
PDF5 months ago
从 AI 教练学习赛车：多模态自主驾驶解释对驾驶性能、认知负荷、专业知识和信任的影响
通过一项前后实验，我们测试了模仿人类驾驶专家指令的人工智能教练解释性沟通对驾驶性能、认知负荷、信心、专业知识和观测学习背景下的信任度的影响。结果表明，人工智能驾驶教练对新手教授性能驾驶技能非常有用，并且信息类型和呈现方式对驾驶表现有影响，需
PDF6 months ago
情绪驱动的优化轨迹规划在沉浸式学习中的预测
使用 Google Expedition 和基于触摸屏的情感来增强虚拟学习环境和学习者情感参与的研究探讨了沉浸式学习的虚拟元素，涉及教学应用、可利用性和认知负荷等方面的衡量。研究结果可能有助于通过利用教育技术中沉浸式学习技术的特点来改进虚拟
PDF7 months ago
基于脑电图的认知负荷分类：特征屏蔽自编码和情感迁移学习
本文介绍了一种使用脑电图的认知负荷分类的新方法，采用变压器架构与迁移学习，利用自监督预训练和冻结权重与微调的迁移学习来进行认知负荷分类，实验证明该方法表现优秀且胜过传统的单阶段全监督学习，研究为情感计算中的认知负荷领域增加了新的文献，为未来
PDFa year ago
基于生成型 AI 的科学文献的极限摘要，提升初级卫生保健工作流程
运用生成型人工智能技术对科学论文的摘要进行总结，以减轻基层医疗人员的认知负担并提高文献阅读效率。研究结果表明，使用生成型人工智能生成的短摘要可显著降低回答与摘要内容相关问题所需时间，但在无完整摘要可用的情况下，提取知识的准确性明显降低，需要
PDFa year ago
可解释人工智能对认知负荷的影响：一项实证研究的见解
通过对 271 个未来医生进行实证研究，本文发现可解释人工智能在决策支持系统中对最终用户的认知负荷、任务绩效和任务时间具有强大的影响，进一步提供了实现最佳效果的本地可解释人工智能解释类型建议，为社会技术可解释人工智能研究提供了实践价值。
PDFa year ago
AAAIAVCAffe：面向远程办公的大规模认知负荷和情感的音视频数据集
AVCAffe 是一个由认知负荷和情感属性组成的第一个音频 - 视觉数据集，由 18 个不同国家的 106 名参与者在远程工作中协作完成认知任务时录制而成，涵盖了情感、认知负荷属性和工作远程化的影响。
PDF2 years ago
机器关注时的人类大脑活动
通过将神经网络和神经科学的 EEG 数据相结合，使用理论驱动的裁剪和随机森林树分割来降低 EEG 数据的维度，从而改进了 NLP 任务中的注意力机制，表现出比强基准线更佳的表现，有助于进一步研究 EEG 在 NLP 任务中的应用。
PDF4 years ago
无色的绿色观念能以多大的愤怒睡觉？上下文中的句子可接受性
研究上下文对句子可接受性的影响，结论是上下文会使人们承受认知负担，从而压缩了评分分布，而在相关上下文中观察到的话语连贯性效应可以一致地提高接受度；此外，测试了单向和双向语言模型在预测可接受性评级方面的能力，表明双向模型取得了极具前景的结果，
PDF4 years ago
AAAI人机交互期间的信任和认知负荷
本文探究了人类认知负荷、信任和拟人化在人机交互中的关系，并通过 “匹配配对” 游戏测试了人们对 Husky 和 Pepper 两款机器人在高认知负荷下的信任度和其物理拟人形态以及错误率对人们的评价和行为的影响。研究发现人们的认知负荷越高，信
PDF5 years ago
使用深度多任务学习进行认知负荷和专业度的自适应模拟分类
为了解决目前模拟培训通常只有一种类型，无法根据学习者的不同技能和认知负荷量级别进行调整的问题，我们提出了一个针对创伤模拟的端到端框架，利用多任务深度神经网络对认知负荷和专业水平进行分类，并获得了很高的精确度。
PDF5 years ago
IJCAI用于关键事件调查的多机器人导航、分析和决策支持的虚拟环境
通过使用 AI 技术进行风险评估和场景检查、更新风险评估、控制无人车辆收集图像和传感器数据、检查图像 / 视频以发现攻击迹象、身份识别异常行为并检索相关文件，减轻调查人员的认知负担。由于这类事件的罕见和高风险性质，真实的模拟可以支持基于 A
PDF6 years ago