May, 2024
基于 LLM 的可控、可扩展、人参与的用户模拟器框架用于对话推荐系统
A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recommender Systems
Lixi Zhu, Xiaowen Huang, Jitao Sang
TL;DR我们介绍了一种可控、可扩展和人工参与的用户模拟器框架 (CSHI)，通过插件管理器管理用户模拟器的行为，以提供更真实和令人信服的用户交互体验，并通过实验证明我们的框架能够适应各种对话推荐设置并有效地模拟用户的个性化偏好，从而促进对现有 CRS 研究的可靠评估和高质量对话推荐数据集的创建。