user simulators | BriefGPT - AI 论文速递

关键词user simulators

搜索结果 - 7

COLINGDuetSim: 使用双大型语言模型构建面向任务对话的用户模拟器
DuetSim 是一个利用大型语言模型的创新框架，通过采用两个语言模型来生成任务导向的对话，既增加了回答的多样性又提高了准确性，通过在 MultiWOZ 数据集上的实验证实了其效果。
PDF2 months ago
基于 LLM 的可控、可扩展、人参与的用户模拟器框架用于对话推荐系统
我们介绍了一种可控、可扩展和人工参与的用户模拟器框架 (CSHI)，通过插件管理器管理用户模拟器的行为，以提供更真实和令人信服的用户交互体验，并通过实验证明我们的框架能够适应各种对话推荐设置并有效地模拟用户的个性化偏好，从而促进对现有 CR
PDF2 months ago
当前基于 LLM 的对话推荐用户模拟器的局限性分析
使用大型语言模型构建用户仿真器在对话推荐系统中存在一些限制和评估方法上的问题，因此提出了 SimpleUserSim 方法通过简单策略指导话题以显著提高推荐结果。
PDF3 months ago
SIGIREmoUS: 任务导向对话中模拟用户情绪
EmoUS 是一种用户模拟器，它可以学习用户情绪并在用户目标、对话历史和用户角色的基础上生成用户情绪、语义动作和自然语言响应，可以作为探针评估各种对话系统及其对用户情绪的影响。
PDFa year ago
交互式文本生成
介绍了在文本生成任务中，引入了一种使用用户模拟器进行交互式训练，使用模仿学习方法训练的交互式模型，证明这种方法比非交互式模型更好
PDFa year ago
GenTUS: 基于生成式 Transformer 技术的任务导向对话中用户行为和语言模拟
本文提出了一个基于生成式变形器的用户模拟器（GenTUS），它可以同时优化用户策略和自然语言生成，并生成语义动作和自然语言话语，保持可解释性和增强语言变异。它还利用大型预训练语言模型，将输入和输出表示为单词序列，从而实现特征表示的可泛化性。
PDF2 years ago
基于语料库的口语对话系统策略优化的神经用户模拟
本篇论文介绍了 Neural User Simulator（NUS），它的行为是从语料库中学习的，并且生成自然语言，因此需要的标注数据较少。与评估基于语料库的度量的大部分先前工作相比，我们使用 NUS 来训练基于强化学习的 Spoken D
PDF6 years ago