May, 2024

DeCoDEx: 用于改进基于扩散的反事实解释的混淆因素检测引导

TL;DR通过使用 DeCoDEx 框架,将外部预训练的二元人工物体探测器引入到扩散式反事实图像生成器中,成功地解决了在存在主导性和多样性人工物体的情况下准确解释性的偏见缓解策略的问题。