May, 2024
基于宽泛接收器的傅里叶边界特征网络用于玻璃分割
Fourier Boundary Features Network with Wider Catchers for Glass
Segmentation
TL;DR通过提出的Fourier Boundary Features Network with Wider Catchers (FBWC)方法,有效利用主要的玻璃语义信息来引导细粒度分割边界,从而清晰划定玻璃所建立的边界,避免将反射表面的特征错误地提取为误报信息,经验证在三种不同的公开玻璃分割数据集上,该方法相比于现有方法在玻璃图像分割方面具有更好的性能。