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基于宽泛接收器的傅里叶边界特征网络用于玻璃分割
通过提出的 Fourier Boundary Features Network with Wider Catchers (FBWC) 方法，有效利用主要的玻璃语义信息来引导细粒度分割边界，从而清晰划定玻璃所建立的边界，避免将反射表面的特征错
PDF2 months ago
大型语言模型是否擅长优化提示？
通过细致研究 LLM-based Automatic Prompt Optimization 的机制，发现 LLM 优化器在自我反思时往往倾向于以自身的先验知识为偏见，难以正确识别错误的真正原因；此外，LLM 优化器在语义上有效的反思时，由
PDF5 months ago
REF$^2$-NeRF: 反射和折射感知神经辐射场
基于 NeRF 的模型方法，针对含玻璃展柜的场景，提出了一种可以更准确地建模玻璃折射和整体场景的方法。该方法通过对玻璃表面和直接反射光成分进行分离和建模，实现了对多个玻璃物体的准确建模。
PDF7 months ago
透明和镜面对象的神经折射 - 反射场中的 3D 重建和视图合成
本文介绍了一种新的方法，即折射 - 反射场，用于解决透明和镜面对象合成中的光线路径复杂性问题，并提出了一种虚拟锥超采样技术实现高效且有效的抗锯齿。通过在真实世界和合成数据集上进行测试，并对各种编辑应用进行定量和定性评估，包括材料编辑、对象替
PDF9 months ago
RGI-Net：在缺乏一阶回声的条件下从房间脉冲响应中推断 3D 房间几何
利用深度神经网络 (RGI-Net) 可估计房间几何形状，即使形状非凸或反射中无一阶反射，并通过使用环形麦克风阵列和单个扬声器的紧凑音频设备进行实际应用。
PDF10 months ago
镜像 - 神经辐射场：利用 Whitted 风格光线追踪学习镜子
提出了一种名为 Mirror-NeRF 的新型神经渲染框架，能够学习镜子的准确几何和反射，并支持镜子相关的多种场景操作应用，如在场景中添加新物体或镜子，并合成这些新物体在镜子中的反射，控制镜子的光洁度，等等。通过引入反射概率和基于 Whit
PDFa year ago
Cloud-RAIN: 具有反射不变性的点云分析
通过使用二次神经元和 PCA 规范表示的框架，提出了 Cloud-RAIN 来使点云具有反射不变性，验证了该方法的优越性并证明了其反射性质。
PDFa year ago
反思性人工智能
本文旨在探讨反思式 AI 的概念，并提出了一种基于反思概念的 AI 代理架构，以及相关的前行方向。
PDFa year ago
CVPR镜中之国：透明形状的神经三维重建
利用仅需数张自然图像和已知任意环境映射，基于物理原理的网络，可恢复透明物体的 3D 形状，包括复杂折射和反射，其成功复原了高质量透明物体的 3D 几何形状，最少仅需五到十二张图片。
PDF4 years ago
基于深度神经网络的一阶环绕声领域空间增强用于到达方向估计
该论文提出了一种新的神经网络数据增强方法，用于 Direction of Arrival（DOA）估计，并且通过两个实验表明，该方法可以大大提高 DOA 估计的精度。
PDF5 years ago
CVPR基于感知损失的单张图片反射分离
通过一个全卷积网络，我们提出了一种从单张图像中分离反射图像的方法。我们的方法通过低级别和高级别图像信息的损失函数来进行训练，并包含两个知觉损失、一个对抗损失以及一个像素级别层次分离的排斥损失。我们创建了一个真实世界图像数据集并验证了我们的方
PDF6 years ago
ICCV基于小波变换的纹理和颜色直方图反射对称检测
本研究提出了一种基于可靠的基于边缘的特征提取的方案，配合以对应的纹理和颜色邻域信息为参数的投票方案，用以发现图像中的全局对称性。实验验证了该方案在四个单例和三个多例对称检测数据集上表现优异。
PDF7 years ago
CVPR透明或反射场景下双层图像的稳健光流估计
本文提出了一种在两个帧图像中估算光流的方法，解决了透明或反射图像层次结构的亮度恒定约束问题，并成功地在合成数据和真实图像上进行了实验验证。
PDF8 years ago
那时的力量”: 人类独特的超越现在的想象能力
本文探讨人类进化的独特能力，即超越现实并以过去和未来为基础进行思考和幻想，解释其在现代生活中的重要性以及为何这一能力定义了我们的人性。
PDF9 years ago