May, 2024

超越 Flesch-Kincaid:基于提示的度量改善教育文本的难度分类

TL;DR使用大型语言模型(LLMs)对教育应用,如基于对话的教学,进行研究是一个热门话题。本研究引入并评估了基于提示的文本难度度量,该度量方法相比静态度量具有更好的性能,并展示了利用 LLMs 评估文本对不同教育水平的适应的潜力。