May, 2024

通过 Riskman 本体与形状对医疗设备进行风险管理

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TL;DR我们引入了 Riskman 本体和形状，来表示和分析有关医疗设备风险管理的信息。我们的方法有潜力为制造商和通知机构节省大量的人工工时，从而为医疗保健和整个社会带来巨大好处。
发现论文，激发创造
  • 一种用于医疗设备风险评估和管理的混合贝叶斯网络

    本文利用混合贝叶斯网络（BN）提出一种新的医疗器械风险管理方法，解决了传统方法的限制，包括可靠性差和缺乏历史数据等问题，并在除产线和售后维护等环节应用到一种除颤器设备上进行实际验证。

    Sep, 2022

  • 金属增材制造缺陷检测本体

    本文介绍了如何将本体论应用于高级制造服务中，以解决数据集成、语义互操作性问题以及监控和决策任务，并提供了一个针对金属添加制造文献中已知的过程性缺陷的本体，并与现有的本体进行整合，从而扩展了本体在增材制造领域的建模能力。

    Sep, 2022

  • 使用风险卡评估语言模型部署

    RiskCards 是一种针对语言模型应用的风险评估框架，通过提供清晰的风险路径、在众多风险分类中的美站、以及示例提示 - 输出对，为特定模型或应用场景制定风险和伤害的映射图，最终有助于风险景观的维护和易用性。

    Mar, 2023

  • 迈向电子病历的语义互操作性

    通过提出基于本体论的建议，该研究聚焦于医疗诊断陈述，解决电子健康记录的语义互操作性问题，包括使用具有语义方面的 EHR 相关术语的标准本体论和路径映射来解决异构系统之间的结构差异问题。

    Jan, 2024

  • 基于本体论和知识图谱的语义数据流程图集及其安全分析

    本文提出一种基于知识图谱和本体的自动化方式来分析云计算系统的安全威胁模型，并探讨该方法在现代敏捷开发环境中的应用挑战。通过使用包含 180 个语义图的本体，建立了基于 Docker Compose 的云配置数据流程图，并评估本体和知识图谱用于自动识别图谱中的安全威胁。

    Mar, 2023

  • 医疗咨询对话型 AI 处理的风险分级安全性

    病人咨询聊天机器人可能存在安全风险，研究表明需要在较高水平意识医疗词汇的基础上，对聊天机器人进行编程设置以适应各种不同的风险等级，同时协同众包技术来对医疗问题进行标注，以提高有效性，而自动化技术在此应用上还需要更多的谨慎和实验验证。

    Oct, 2022

  • CIRO: COVID-19 感染风险本体

    通过使用 COVID-19 感染风险本体论（CIRO）的资源描述框架（RDF）和 SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）查询，本研究试图通过自动评估每个人的感染风险来减轻公共卫生官员的负担，并建立的知识图表明了其能够推断政府制定的风险，此外，还进行了推理实验以分析计算效率，发现了部署问题。

    Aug, 2023

  • 基于语义建模的组织知识作为企业数据治理 4.0 的基础 —— 应用于统一的临床数据模型

    基于元数据驱动、灵活和半自动化的数据治理框架，整合了 25 年的临床研究数据，并利用语义网原则建立了知识图谱，实现了 FAIR 化、生命周期管理、角色和责任定义、转化过程中的关系和源系统来源的溯源，为自动化的数据治理提供了先决条件，并使其适用于各个用例并动态适应业务变化。

    Oct, 2023

  • 利用本体论对自动驾驶的正式化和关键性识别

    本文提出知识表示与推理技术在自动驾驶汽车领域的应用。利用本文提出的 6 层模型创建了一个正式的场景模型，并利用本体论对交通场景因素进行建模和推理，得出交通状况关键因素。我们采用联合描述逻辑和规则推理器，并开展了一项基于大规模无人机数据集的实验评估。

    May, 2022

  • 安全指令本体表示自动化方法

    本文探讨了长句等复杂问题会增加法律文件的解释难度，提出了运用 NLP 技术和本体论发展原则将安全指令转化为本体论的自动化方法，并在欧洲最高级别的网络安全预防指令 NIS 2 上进行了案例研究，表明该方法可支持指令控制和本体论发展。

    Jun, 2023