May, 2024

高斯时光机:一种用于时变外观的实时渲染方法

TL;DR本文提出了一种名为高斯时间机器(Gaussian Time Machine,GTM)的方法,通过使用离散化的时间嵌入向量由轻量级的多层感知机(Multi-Layer-Perceptron,MLP)解码来建模高斯图元的时间依赖属性。通过调整高斯图元的不透明度,我们可以重建物体的可见性变化,并进一步提出了一种分解颜色模型以改善几何一致性。GTM 在三个数据集上实现了最先进的渲染保真度,并且在渲染方面比基于 NeRF 的对应方法快 100 倍。此外,GTM 成功地解开外观变化并呈现平滑的外观插值。