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ASSR-NeRF: 在体素网格上实现任意尺度超分辨率以高质量重建辐射场
提出了一种名为 Arbitrary-Scale Super-Resolution NeRF (ASSR-NeRF) 的新型框架，通过使用 VoxelGridSR 模型在优化的体积上直接进行 3D 超分辨率 (SR) 操作，从而实现超分辨率新
PDF6 days ago
GaussianCity：基于高斯点绘制的无界三维城市生成
高效合成无边界 3D 城市的 GaussianCity 系统，采用 3D 城市生成的 NeRF 和 3D-Gauusian Splatting 方法，通过引入 BEV-Point 作为紧凑的中间表示和空间感知的 BEV-Point 解码器，
PDF24 days ago
高斯时光机：一种用于时变外观的实时渲染方法
本文提出了一种名为高斯时间机器（Gaussian Time Machine，GTM）的方法，通过使用离散化的时间嵌入向量由轻量级的多层感知机（Multi-Layer-Perceptron，MLP）解码来建模高斯图元的时间依赖属性。通过调整高
PDFa month ago
UV 高斯函数：人类角色建模的网格变形和高斯纹理的联合学习
通过联合学习网格畸变和二维 UV 空间高斯纹理，我们提出了 UV 高斯模型，用于重建逼真的可行驶人体化身，并通过独立的网格网络来优化姿势相关的几何畸变，从而指导高斯渲染并显著提高渲染质量。
PDF4 months ago
CVPRVastGaussian：大场景重建的巨大 3D 高斯
VastGaussian 是基于 3D 高斯平面分割的大型场景重建和实时渲染的首个方法，通过渐进的分割策略和外观建模的优化过程，在多个大型场景数据集上实现了超出现有 NeRF 方法的最新成果，实现了快速优化和高保真实时渲染。
PDF4 months ago
Spiking NeRF: 通过不连续表示来表示现实世界的几何形状
该研究提出了脉冲神经反馈网络（spiking NeRF），通过混合人工神经网络（ANN）和脉冲神经网络（SNN）的框架，构建不连续的密度场从而实现准确的几何表示。
PDF8 months ago
基于空间变化的表情条件神经辐射场的高保真 3D 头像重建
通过引入一种新颖的空间可变表情（SVE）条件，结合具有空间位置特征和全局表情信息的简单的 MLP 生成网络，所提出的 SVE 条件神经辐射场可以处理复杂的面部表情并实现高保真度的 3D 头像的逼真渲染和几何细节，此外，通过引入新的由粗到精的
PDF9 months ago
CVPR大城市场景的网格引导神经辐射场
该研究提出了一个新的框架用于实现对大型城市场景的高保真渲染，该框架运用了一种简化的多分辨率地面特征平面表示来捕捉场景，并通过另一个 NeRF 分支的位置编码输入进行补充，以联合学习的方式进行渲染。
PDFa year ago