May, 2024
医疗中的联邦学习：模型不端、安全挑战、应用及未来研究方向 -- 系统综述
Federated Learning in Healthcare: Model Misconducts, Security, Challenges, Applications, and Future Research Directions -- A Systematic Review
Md Shahin Ali, Md Manjurul Ahsan, Lamia Tasnim, Sadia Afrin, Koushik Biswas...
TL;DR通过分析医疗保健领域中已经存在的研究文献，本研究系统评估了联邦学习在提供隐私保护的同时维护医疗数据分析的完整性和可用性方面的效力，同时探讨了实际应用及其影响，突出未来的研究方向，旨在完善联邦学习的实现、增强数据安全协议，并将联邦学习拓展到更广泛的医疗应用领域，为未来的研究人员和实践者提供帮助。