Nov, 2023

医学影像联合学习中的隐私风险分析与缓解

TL;DR提出了综合的医疗数据隐私风险分析和联邦学习(MedPFL)的减轻框架,分析了在联邦学习中保护私人医疗数据的隐私风险,并开发了有效的减轻策略。展示了使用联邦学习处理医学图像的实质性隐私风险,并指出在联邦学习中加入随机噪声的防御方法可能不总是有效保护医学图像免受隐私攻击,这给医疗数据的隐私保护带来了独特和迫切的挑战。