May, 2024
通过数据本地化对稀疏对抗扰动进行认证鲁棒性
Certified Robustness against Sparse Adversarial Perturbations via Data Localization
Ambar Pal, René Vidal, Jeremias Sulam
TL;DR通过对局部化数据分布的理解,提出了一种基于几何形态的简单分类器 Box-NN,并在 MNIST 和 Fashion-MNIST 数据集上取得了对于稀疏攻击的认证稳健性方面的最新研究成果。