May, 2024
DuEDL:双分支证据深度学习在手绘辅助医学图像分割中的应用
DuEDL: Dual-Branch Evidential Deep Learning for Scribble-Supervised Medical Image Segmentation
Yitong Yang, Xinli Xu, Haigen Hu, Haixia Long, Qianwei Zhou...
TL;DR通过提出双分支证据深度学习(DuEDL)框架,该研究旨在改善使用线条标注进行医学图像分割时准确性与可靠性之间的权衡问题,并证明该方法在提高模型的可靠性和泛化能力方面表现优于现有方法。