May, 2024
利用向量逼近提高标签差分隐私的学习
Enhancing Learning with Label Differential Privacy by Vector Approximation
Puning Zhao, Rongfei Fan, Huiwen Wu, Qingming Li, Jiafei Wu...
TL;DR我们提出了一种向量逼近方法,将每个标签转换成具有 K 个分量的随机向量,其期望值反映类别条件概率,该方法在理论上只略微下降,并通过实验证实了我们的理论分析和方法的实际性能。