experiments | BriefGPT - AI 论文速递

关键词experiments

搜索结果 - 41

减轻大规模语言模型的虚构问题的忠实微调
大型语言模型（LLMs）在各种自然语言处理任务上表现出色。然而，它们容易生成流畅但不真实的回复，即 “幻觉”。幻觉可能导致错误信息的传播，并在关键应用中造成伤害。减少幻觉具有挑战性，因为它们来源于嘈杂的数据、模型自信心过度、缺乏知识和生成过
PDF17 days ago
可验证的、可复制的和可重现的经验型机器学习研究的设计原则
通过提出一种供应用于实证研究的模型和指南，旨在减少机器学习领域中研究实践的差异性，建立统一的质量标准，提高实证研究的一致性、可靠性和影响力。
PDFa month ago
利用向量逼近提高标签差分隐私的学习
我们提出了一种向量逼近方法，将每个标签转换成具有 K 个分量的随机向量，其期望值反映类别条件概率，该方法在理论上只略微下降，并通过实验证实了我们的理论分析和方法的实际性能。
PDFa month ago
幽默机制：运用多步推理推动幽默生成
通过多步推理，我们探讨了一句笑话的生成。通过重构创造幽默的过程并开发工作原型来生成幽默。我们进行了涉及人类参与者的全面实验，将其与人类创造的笑话、零样本 GPT-4 生成的幽默和其他基准进行比较。评估侧重于所生成幽默的质量，以人工标注作为基
PDF2 months ago
I3DGS: 从多个维度改进 3D 高斯点光面绘制
3D 高斯光斑是一种用于 3D 视图合成的新方法，其相较于传统的神经渲染技术，能在保持更高清晰度的快速渲染速度的同时，获得隐式神经学习渲染结果。通过多种实验测试不同因素对 3D 高斯光斑模型的训练效率的影响，介绍了一种基于 I3DS 的合成
PDF2 months ago
MultiLS-SP/CA：加泰罗尼亚语和西班牙语的词汇复杂性预测和词汇简化资源
通过使用 MultiLS-SP/CA 数据集，本研究描述了自动词汇简化的任务，此数据集为西班牙语和加泰罗尼亚语提供了一种新的方法，首次包含西班牙语的词汇理解困难度的定量评分，并将此数据集的实验结果作为未来工作的基准。
PDF3 months ago
COLING语言模型是否关心文本质量？评估跨越 11 种语言的网络爬取语料库
经过评估，我们发现大规模网络爬取的语料库对训练语言模型的质量并不起重要作用。
PDF4 months ago
非线性贝叶斯最优实验设计基于对数 Sobolev 不等式
从候选池中选择 $k$ 个实验以最大化所选子集与潜在参数之间的互信息，并通过基于 Log-Sobolev 不等式构建的计算廉价的互信息下界提出了贪婪方法，这对于非线性 / 非高斯环境中的互信息评估而言具有计算复杂性的问题具有优于随机选择策略
PDF4 months ago
分析联结谬误的事实
通过分析多个实验的文献，我们发现大多数关于连词谬误的研究集中在某个狭窄的前提事实可能性上，暗示了连词谬误的解释在本质上被所研究的可能性的短视所限制。
PDF4 months ago
针对条件变化下的昂贵实验与模拟开发一种实用的贝叶斯优化算法
在变化环境下，该研究扩展了贝叶斯优化方法，通过在可控和环境变量上拟合全局模型，在测量到不可控变量的条件下仅优化可控参数，以提高实验效果。
PDF5 months ago
离散分布网络
通过使用层次离散分布生成多个离散样本点，逐渐拟合目标分布，这种离散分布的层次输出模式赋予了 DDN 两个有趣的特性：高度压缩表示和更一般的零样本条件生成。我们通过在 CIFAR-10 和 FFHQ 上进行实验验证了 DDN 及其有趣特性的有
PDF6 months ago
利用大型语言模型研究人类对有意义叙述的记忆
语言模型作为一种科学工具，我们展示了它在研究人类对有意义材料的记忆上的应用，通过在线大规模记忆实验和结果分析，发现记忆和认知表现与叙述长度成线性关系，并且研究叙述理解在记忆中的作用。
PDF8 months ago
一种高效基于深度学习的野外农业害虫识别方法
农民在农产品产量期间面临的最大挑战之一是与昆虫害虫的斗争。为了解决这个问题并避免经济损失，需要及时采取预防措施，而这需要以简单而有效的方式鉴别昆虫害虫。本文对主要基于名为 IP102 的健壮数据集的迁移学习与微调，注意力机制和自定义架构等不
PDF8 months ago
学习多位专家推迟预测的原则方法
我们提出了一项关于使用多个专家进行学习推迟的代理损失和算法的研究，并证明了这些代理损失从强大的 $H$- 一致性上获益。我们通过几个实际代理损失的例子阐述了分析的应用，并给出了明确的保证。虽然这项工作的主要焦点是理论分析，但我们还报告了在
PDF8 months ago
BandRe：重新思考面向尺度感知对象检测的带通滤波器评估
本文提出了一种新的刻度度量方法，通过使用由三角形和梯形带通滤波器组成的滤波器组，取得了刻度度量的细致度和可靠性之间的平衡，并在两个数据集上进行实验，展示了该方法可以突出不同方法和数据集之间的差异。
PDFa year ago
transformers 逐渐提高排名学习
本文从简化的前提条件出发，理论证明了在 transformer 中，训练后的权重与初始权重之间的差异会在数量上逐渐增加。实验证明这种现象确实存在。
PDFa year ago
ACLNLP 中无法评估先前人类评估的再现性：信息缺失，作者不响应，实验缺陷
该研究为了检查人类对 NLP 的评估是否可重复进行了集体研究，结果发现大多数近期的研究不可重复、不可复制，需要重新设计并报告人类对 NLP 的评估方式。
PDFa year ago
关于 “基于自监督深度学习的快速可扩展全幻灯片图像搜索” 的评论
作者提出的自监督图像检索方法相比于 Yottixel 的改进有诸多疑虑，并未引用文献，另外实验和比较也存在问题。
PDFa year ago
ChatGPT 是一个具有知识但缺乏经验的求解器：大型语言模型中常识问题的研究
研究 LLMs 和 GPTs 在处理常识问题中的表现，实验结果表明：(1) GPTs 在通识任务中可以取得较好的 QA 准确率，但仍然较难处理某些类型的知识。(2) ChatGPT 具有常识知识，可以利用知识提示正确生成大部分常识知识。(3
PDFa year ago
记忆竞技的表现原则
通过现世界级记忆竞赛的实地报告，本文探讨了备战和参赛的方法，并基于意识的 S3Q 理论探究了这些经验，提出了一系列实验以更深入地理解专家记忆表现的界限。
PDFa year ago