May, 2024
CHESS: 上下文利用有效 SQL 综合
CHESS: Contextual Harnessing for Efficient SQL Synthesis
Shayan Talaei, Mohammadreza Pourreza, Yu-Chen Chang, Azalia Mirhoseini, Amin Saberi
TL;DR利用大型语言模型(LLMs)将自然语言问题转化为 SQL 查询(文本到 SQL)是一种有前途但具有挑战性的方法,特别是在应用于具有复杂和庞大模式的现实世界数据库时。我们提出了一个新的流程来解决这个问题,该流程有效地检索相关数据和上下文,选择一个高效的模式,并合成正确高效的 SQL 查询。