sql queries | BriefGPT - AI 论文速递

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基于分析洞察引擎的端到端文本到 SQL 生成
通过大型语言模型驱动的我们的文本到 SQL 生成管道的设计和实现解决了数据分析师高复杂度 SQL 查询的支持、低延迟的即席查询需求，以及对领域特定术语和实践的理解的挑战。
PDF17 days ago
ACLStatBot.Swiss: 双语自然语言下的开放数据探索
使用大型语言模型（LLMs）在 Text-to-SQL 系统方面的潜力主要集中在英文单语数据集上的评估，然而，LLMs 在其他语言上的表现鲜有研究。本研究发布了 StatBot.Swiss 数据集，这是第一个基于真实应用程序评估 Text-
PDFa month ago
CHESS: 上下文利用有效 SQL 综合
利用大型语言模型（LLMs）将自然语言问题转化为 SQL 查询（文本到 SQL）是一种有前途但具有挑战性的方法，特别是在应用于具有复杂和庞大模式的现实世界数据库时。我们提出了一个新的流程来解决这个问题，该流程有效地检索相关数据和上下文，选择
PDFa month ago
ACLKU-DMIS 在 EHRSQL2024 上的研究：通过问题模板化生成 SQL 查询
使用新颖的文本至 SQL 框架，我们处理超出数据库范围或超出系统能力的无法回答的问题，将其标准化并与表模式相结合，以确保准确的数据检索，实现在临床自然语言处理工作坊的 EHRSQL-2024 挑战中具有竞争力的表现。
PDFa month ago
为结构化数据分析提供数据库内动态模型切片的能力
使用 LEADS 技术，通过 SQL 查询定制模型，提高关系数据库上的预测建模能力和推断效率，并通过 INDICES 系统实现高效的结构化数据分析。
PDF2 months ago
FeatAug: 从一对多关系表中自动进行特征增强
特征增强是机器学习模型开发中的一个关键问题，该论文提出了一种新的特征增强框架 FEATAUG，该框架可以从一对多关系表中自动提取谓词感知的 SQL 查询，并通过超参数优化和 Beam 搜索等技术提高算法性能。
PDF4 months ago
面向复杂文本到 SQL 的模式感知多任务学习
传统的文本到 SQL 解析器在合成涉及多个表格或列的复杂 SQL 查询方面表现不佳，为了解决这个问题，我们提出了一种面向模式的多任务学习框架（名为 MTSQL）来处理复杂的 SQL 查询。通过设计一个模式链接鉴别器模块来区分有效的问题 -
PDF4 months ago
DFIN-SQL: 在大规模数据库中集成专注 Schema 和 DIN-SQL 以获得更高的准确性
DFIN 是 DIN-SQL 的创新扩展，在地址模式链接错误方面增强了 Text-to-SQL 转换的准确性，通过交替使用提示技术和检索增强生成适应数据库模式的大小和复杂性。
PDF4 months ago
Metasql: 自然语言到 SQL 的生成 - 排序框架
提出了 Metasql，这是一个统一的生成 - 排序框架，可以与现有的自然语言界面数据库（NLIDB）相结合，以提高其翻译准确性。Metasql 通过引入查询元数据来控制生成更好的 SQL 查询候选集，并使用学习排序算法检索全局优化的查询。
PDF4 months ago
通过 SQL 查询分解训练表格问答
通过模仿 SQL 类似的代数操作的执行流程，本研究展示了提供中间监督步骤的学习方法，从而实现了更强的泛化和结构化推理能力，该研究填补了语义解析与直接回答方法之间的差距，并为生成式架构应该预测哪些类型的操作或应由外部算法优先执行提供了有用的见
PDF4 months ago
文本转 SQL 中噪音效应的理解：BIRD-Bench 基准测试的研究
文本到结构化查询语言（SQL）的转换对于使结构化数据库可以广泛访问而无需专业知识至关重要。这项研究深入分析了广泛使用的 BIRD-Bench 基准测试中噪声的分布和类型，以及噪声对模型的影响。我们发现问题和黄金查询中的噪声在数据集中普遍存在
PDF4 months ago
Qrlew: 将 SQL 重写为差分隐私 SQL
该研究论文介绍了 Qrlew，一个开源库，它可以将 SQL 查询解析为关系，即保留丰富的数据类型、值范围和行所有权的中间表示；从而可以轻松地将其重写为具有差分隐私等效性的查询，并将其转换为可在各种标准数据存储中执行的 SQL 查询。
PDF6 months ago
LLM-SQL-Solver：LLMs 能否确定 SQL 等价性？
通过使用大型语言模型和提示技术，本研究探讨了判断两个 SQL 查询之间的等价性的问题，并研究了其在 SQL 生成方面的应用。实验结果表明，大型语言模型是帮助数据工程师编写语义上等价的 SQL 查询的有前景的工具，但仍存在挑战，并且是评估 S
PDF7 months ago
针对特定上下文的 SQL 查询生成的语言模型微调
通过对特定领域 (零售) 生成 SQL 查询的研究，使用开源大型语言模型 (LLMs) 进行微调，将自然语言转化为 SQL 查询，提高数据库的可访问性。
PDF7 months ago
SQLformer：面向文本到 SQL 转换的深度自回归查询图生成
通过引入 SQLformer，一种专门设计用于执行文本到 SQL 转换任务的新型 Transformer 架构，我们的模型能够通过以自然语言问题与相应的 SQL 查询的对齐解决，生成以广度优先搜索规范顺序表示的 SQL 查询 ASTs 的图
PDF8 months ago
利用 nvBench 数据集的数据可视化自然语言模型
我们探索了使用大型语言模型（如 BERT）作为编码器，基于序列到序列变压器的机器学习模型架构，从自然语言查询中预测可视化命令，并应用可用的 T5 序列到序列模型进行比较。
PDF9 months ago
低代码平台中的自然语言到 SQL
使用低代码平台中的自然语言（NL）和 SQL 查询数据，我们提出了一个流程，让开发人员能够以自然语言检索数据，并使用 NL 模型生成 SQL。通过与生产数据的反馈，我们验证了流程的有效性，并观察到采用该流程后在四个不同模型中的特性采用率提高
PDF10 months ago
通过数据库模式修剪改进自我关注的多语言 SQL 翻译器
本文提出了一种技术，使长文本序列可以通过 transformers 处理，这对于自然语言到 SQL 查询的翻译非常有用，该技术包括训练过程、数据库架构修剪和多语言方法。
PDFa year ago
SQL2Circuits: 用量子自然语言处理方法估计 SQL 查询的指标
本研究提出了一种基于量子自然语言处理 (QNLP) 的方法，用于构建量子机器学习模型，该模型可以将 SQL 查询按照执行时间和基数进行分类。该模型与现有的 QNLP 模型在分类任务中具有类似的准确性，实验结果表明，QNLP 模型可以成功应用
PDFa year ago
ACL通过动态架构编码用自然语言纠正语义解析
提出了一种利用自然语言反馈进行语义解析更正的方法，通过将任务的语义和语法困难分离，只需一轮自然语言反馈即可将文本到 SQL 解析器的准确性提高 26％；同时表明 T5-base 模型能在无需训练的情况下，纠正 T5-large 模型的错误。
PDFa year ago