May, 2024
GenWarp:语义保持生成器变形的单张图像到新视角
GenWarp: Single Image to Novel Views with Semantic-Preserving Generative Warping
Junyoung Seo, Kazumi Fukuda, Takashi Shibuya, Takuya Narihira, Naoki Murata...
TL;DR提出了一种新颖的方法,通过将 T2I 生成模型与单目深度估计相结合的生成扭曲框架,使 T2I 模型能够学习何时扭曲和何时生成,从而解决了从单张图像合成新视角时存在的限制,并在领域内外的场景中优于现有方法。