May, 2024

FAIIR 工具：面向青少年心理健康服务提供的对话式人工智能智能助手

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TL;DR本研究介绍了创建和评估 FAIIR（前线助手：问题识别和建议）工具的经验，该工具利用自然语言处理，通过应用到 Kids Help Phone 的前线危机响应情境，利用领域适应和优化的 Transformer 模型识别青少年可能遇到的问题。
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发现论文，激发创造
  • 一个公正和自由的基于提示的研究助手

    该研究论文介绍了一个名为 Research Assistant（RA）的工具，它利用标准化的指导模板结合用户输入，应用于拥有先进自然语言处理能力的 AI 工具（如 ChatGPT 和 Gemini），以辅助六种主要的研究任务，并演示了 RA 在计算机科学、病毒学和气候科学领域的多样性。

    May, 2024

  • 面向安全演化的基于人工智能（AI）的对话代理系统，支持青少年心理和性健康知识探索

    通过对青少年与基于人工智能（AI）的会话代理之间的互动知识发现过程中的意外风险的讨论，本文呼吁对为保障青少年的安全与 AI 代理的进化进行讨论。

    Apr, 2024

  • 演示 AI 功能的远程健康虚拟助手：以心理健康为例

    本研究介绍了一个名为 “Alleviate” 的机器人的不同模块，这是一个帮助患者和临床医生更好地理解彼此，以便促进最佳护理策略的人工智能聊天机器人，其可以提供个性化护理和辅助临床医生更好地了解其患者的挑战。

    Mar, 2023

  • 人工智能协作增强基于文本的点对点心理健康支持中更具共情性的对话

    该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。

    Mar, 2022

  • 基于 LLM 的日常功能筛查和心理治疗干预的对话式人工智能心理咨询师

    我们提出了一种基于大型语言模型和智能设备的对话式 AI 治疗师平台 (CaiTI)，该平台可以通过自然和心理治疗对话来筛查日常功能，提供个性化对话流程，并提供认知行为疗法和动机性面谈等对话式心理治疗干预。通过与心理治疗师合作进行实验证明，CaiTI 能够与用户自然对话，准确理解和解释用户的回应，并适当有效地提供心理治疗干预，展示了 CaiTI 大型语言模型在心理治疗诊断和治疗中的潜力，以及日常功能筛查和预防性心理治疗干预系统的改进。

    Mar, 2024

  • 走向负责任的 AI：探索基于人类中心的人工智能用户界面的设计空间，以研究公正性

    本研究提供了一种设计空间方法，通过人机交互设计支持数据科学家和领域专家对 AI 公平性进行调查，我们使用贷款申请作为实例，通过一系列研讨会，我们将贷款专员和数据科学家的需求实现到了 FairHIL 用户接口中。该研究通过 think-aloud 用户研究验证了 FairHIL 的可靠性，并为调查 AI 模型公平性提供更好的设计。

    Jun, 2022

  • 整合性调查心理健康对话智能体以构建计算机科学与医学观点的桥梁

    通过 PRISMA 框架综合文献综述，研究了 534 篇计算机科学和医学领域发表的关于建立与心理健康相关的对话代理的论文，发现了 136 篇重要论文，重点关注对话建模和实验设计技术的多样特征，建议以透明度、伦理和文化异质性为基础，实现心理健康对话代理的跨学科发展。

    Oct, 2023

  • Coral：面向心理健康应用的会话代理方法

    本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。

    Nov, 2021

  • 人工智能在青少年互助中的作用：对人工智能生成和人工生成应答的偏好研究

    人工智能在社交媒体中的使用对年轻人的自我表达、人际关系和身体健康等问题提供了帮助，但在涉及敏感话题如自杀时，年轻人更青睐于人类回应。该研究还探讨了在线同伴支持交流的培训作用以及对支持年轻人福祉的意义。

    May, 2024

  • 使用决策转换器和大型语言模型实现心理咨询和心理疗法中的对话主题推荐

    通过离线强化学习，我们利用决策变压器架构在患者和心理健康专业人员之间的咨询对话中进行主题推荐，展示了优于基准强化学习方法的改进，并提出了一种新的系统来利用我们模型的输出作为相同任务的大型语言模型的合成标签进行微调。

    May, 2024