May, 2024
用于 VLEO 模拟的神经 ODE：介绍 thermoNET 对热层建模
NeuralODEs for VLEO simulations: Introducing thermoNET for Thermosphere Modeling
Dario Izzo, Giacomo Acciarini, Francesco Biscani
TL;DR通过引入名为 thermoNET 的新型神经网络架构，我们能够以较少的可微分计算来表示卫星轨道传播中的热层密度。该网络结构通过 NeuralODE（神经常微分方程）控制卫星动力学，实现完全可微分的变分方程的推导，并能够与先进的数值技术（如基于泰勒级数的数值传播和微分代数技术）进行连接，从而实现网络参数的高效训练。通过纯回归任务和基于观察到的动态的 ODE 敏感性的自适应学习，我们得到了一个灵活而紧凑的热层密度模型，极大地提高了数值传播的效率，并在轨道预测中保持了准确性。