The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has brought significant
challenges to the education and workforce skills required to take advantage of
AI for human-ai collaboration in the workplace. As AI c
人工智能（AI）已经成为社会不可或缺的一部分，但确保人类具备必要的批判性思维和 AI 素养技能以有效地与机器交互，并理解其能力和局限性，面临着一个关键挑战。本文通过使用理论模型和实证数据，提出了批判性学生与 AI 进行互动的概念化的第一步。我们的初步发现表明，在写作过程中人与 AI 之间存在缺乏深度互动的情况。我们认为这些结果可以为未来的学习者在与 AI 交互时培养深入的批判性思维提供更好的任务和工具设计方案。
这篇论文提出了人工智能在学习和教育中的多维视角，强调了人工智能、分析技术和学习过程之间错综复杂的相互作用。论文挑战了将人工智能仅视为随机工具的狭隘概念，并主张重要的替代概念。作者在文中突出了人类智能与人工信息处理的差异，AI 算法中固有的认知多样性，并指出 AI 也可以作为理解人类学习的一种工具。借鉴早期的学习科学和教育中的 AI 研究，本文提出了三种独特的人工智能在教育中的概念：人类认知的外部化、通过内化 AI 模型来影响人类思维过程，以及通过紧密结合的人工智能系统扩展人类认知。文中通过当前研究和实践的例子阐述了这三种概念的潜在价值和局限性，强调了过分强调将人类认知外部化的危害，如当今围绕生成性 AI 工具的炒作。最后，本文呼吁采用更广泛的教育方法，包括教育人们关于人工智能的知识，并创新教育体系以适应 AI 为基础的世界。