Apr, 2024

拆解学生书面评估中与人工智能的关键交互

PDF
TL;DR人工智能（AI）已经成为社会不可或缺的一部分，但确保人类具备必要的批判性思维和 AI 素养技能以有效地与机器交互，并理解其能力和局限性，面临着一个关键挑战。本文通过使用理论模型和实证数据，提出了批判性学生与 AI 进行互动的概念化的第一步。我们的初步发现表明，在写作过程中人与 AI 之间存在缺乏深度互动的情况。我们认为这些结果可以为未来的学习者在与 AI 交互时培养深入的批判性思维提供更好的任务和工具设计方案。
发现论文，激发创造
  • 人工智能时代的终身学习挑战：从计算思维的角度

    这篇论文从计算思维、批判性思维和创造性能力的角度对人工智能时代的终身学习挑战进行了回顾，强调了对组织管理和领导力的影响。

    May, 2024

  • 用生成式人工智能提升学术写作：框架，技术和注意事项

    将人工智能融入学术写作的框架、模型和方法，提高学术写作的质量和效率，减轻沟通负担，赋予作者权力，加速发现，推动科学多样性。

    Oct, 2023

  • 扩展作者：探索学术写作中人工智能合作的潜力

    这篇研究论文通过对比两个人工智能模型 Gemini 和 ChatGPT 的表现和互动，以协作性工具的角度，对将生成型人工智能（Gen AI）整合到学术写作过程中进行了批判性研究，通过促进研究人员参与设计能够引出特定人工智能回应以构建研究大纲的提示会话，突显了提示设计、输出分析以及认识到人工智能的局限性对于确保负责任和有效的人工智能整合于学术工作的重要性。初步发现表明，提示的变化对输出质量产生显著影响，并揭示了每个模型的不同能力和限制。该论文通过探索有效的提示策略和提供生成型人工智能模型比较分析，为人机交互领域做出了贡献，最终旨在增强辅助学术写作的人工智能，并引发人机交互社区内更深入的对话。

    Apr, 2024

  • 教育中学习、分析和人工智能的相互作用

    这篇论文提出了人工智能在学习和教育中的多维视角，强调了人工智能、分析技术和学习过程之间错综复杂的相互作用。论文挑战了将人工智能仅视为随机工具的狭隘概念，并主张重要的替代概念。作者在文中突出了人类智能与人工信息处理的差异，AI 算法中固有的认知多样性，并指出 AI 也可以作为理解人类学习的一种工具。借鉴早期的学习科学和教育中的 AI 研究，本文提出了三种独特的人工智能在教育中的概念：人类认知的外部化、通过内化 AI 模型来影响人类思维过程，以及通过紧密结合的人工智能系统扩展人类认知。文中通过当前研究和实践的例子阐述了这三种概念的潜在价值和局限性，强调了过分强调将人类认知外部化的危害，如当今围绕生成性 AI 工具的炒作。最后，本文呼吁采用更广泛的教育方法，包括教育人们关于人工智能的知识，并创新教育体系以适应 AI 为基础的世界。

    Mar, 2024

  • 人工智能在香港中学生创意写作中的作用

    本研究探讨了语言模型在创意写作中协助思维方面的应用，经实证发现语言模型的不同角色（如协作者、挑衅者等）为学生作家创造更多创意提供了帮助。

    Apr, 2023

  • 一种评估生成型人工智能思考质量的框架

    通过 MAGE 框架，本研究旨在探索 LLM ChatGPT4 应用的能力，为教育工作者提供一个方法，以在其学科背景中系统地评估其评估的脆弱性，并提供特定和针对性的问题脆弱性指示，以评估关键思维技能的基础。

    Jun, 2024

  • 人工智能对学术研究和出版的影响

    通过对最近的跨学科文献进行综述，本文考察了人工智能技术（例如 ChatGPT）对学术写作和出版产生的重大影响，着重讨论了人工智能被用于学术不端行为时的伦理考虑以及在学术论文的写作、编辑和审查中使用人工智能时所需的监督。研究结果强调了出版商、编辑、审稿人和作者之间合作使用人工智能的需要，以确保该技术在道德和生产力方面的合理使用。

    Jun, 2024

  • 生成人工智能对科学学习成果的负面影响的实证证据

    调查了生成型人工智能在学术阅读中的学习效果，结果发现完全依赖人工智能的写作任务会导致准确性降低 25.1％，然而，人工智能辅助阅读会导致准确性下降 12％，而使用人工智能进行摘要编写则可以显著提高质量和输出。

    Sep, 2023

  • 借助 AI 写作助手进行创意写作：来自专业作家的观点

    本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

    Nov, 2022

  • AI 素养的能力模型方法：从初始框架到模型的基于研究的路径

    本文提出了 AI 素养的理论框架并提出了一种多层次能力模型，它可作为 AI 教育的实用工具，需要一些基于能力的测评，还提出了一个 AI 素养研究的路线图。

    Aug, 2021