May, 2024

无线计算的波形设计

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TL;DR本文提出了关于 OTA 计算的理论分析，探讨了在当前数字通信收发器中遇到的实际问题，如时间采样误差和符号间干扰（ISI），同时研究了减小 OTA 传输中的均方误差的方法。此外，我们还提出了一种基于深度神经网络的波形设计方法，以提升在时间采样误差和 ISI 条件下的 OTA 传输性能。通过仿真结果验证了理论分析并证明了设计脉冲相对于 RC 和 BTRC 波形的性能提升。为了便于测试结果而无需重新创建 DNN 结构，我们还提供了一些基于 DNN 的波形的曲线拟合参数。
ota computingtime sampling errorintersymbol interferencemean squared errordeep neural network
发现论文，激发创造
  • OFDM 系统中带有不完全信道状态信息的无线计算

    本文研究了具有不完美信道状态信息的正交频分复用系统中，通过多个子载波同时发送信号进行分布式功能计算的无线设备的发射系数和访问点的接收波束成形向量的联合优化问题。

    Jul, 2023

  • 无线异构条件下的偏倚空中联邦学习

    近期，无线通道超插值特性在 Over-the-Air（OTA）计算中被应用于快速模型更新的有前景的联邦学习（FL）范式。本文针对 OTA-FL 收敛进行了 OTA 设备预缩放器的设计研究，并通过数值评估表明，最小化 FL 更新的方差并允许一定偏差的 OTA 设备预缩放器可以带来显著的收益。

    Mar, 2024

  • 空中计算系统：优化、分析和扩展定律

    本文介绍一种基于超定性数据信道中数据传输和计算联合进行的方法 ——AirComp，以提高物联网（IoT）中大型数据应用的计算效率和能源效益，并探讨了最低计算平均误差和平均功耗下的方法优化问题。

    Sep, 2019

  • 联邦边缘学习无线计算演示

    本研究提出了一种通用的同步方法，允许一组软件定义无线电通过在接收和发送方向探测同步波形并联合控制处理系统中的 DMA 块，而在维持相应辅助计算机中的基带处理的同时传输或接收任何正交数据，并运用此同步方法在一组低成本的 SDRs 上实现了基于 FSK 的多数投票计算方案，并引入了相应的过程。通过我们的实验，我们展示了在不使用边缘设备上的信道状态信息的条件下，对于同质和异质数据分布，测试准确性可以达到 95% 以上。

    Sep, 2022

  • 关于无线计算的调研

    本研究旨在提供一个对实用的 OAC 方法的全面调查，涵盖了有关 OAC 的基础知识和 OAC 方案的可用性、优缺点，以及在无线信道中实现可靠计算的机制。同时，我们总结了 OAC 的潜在应用，并指出了一些未来的方向。

    Oct, 2022

  • 机器学习辅助的 OTFS 与 OFDM 自适应调制解调器

    在本研究中，我们使用模拟结果验证了 Orthogonal-Time-Frequency-Space（OTFS）和 Orthogonal-Frequency-Division-Multiplexing（OFDM）之间的性能差异，并提出了基于深度神经网络（DNN）的自适应方案来优化均方误差（MSE）性能。通过观察信道条件、接收信噪比和调制格式，训练 DNN 分类器在发送器和接收器之间切换使用 OTFS 或 OFDM 信号处理链，仿真结果表明使用该方案可以显著提高通信的 MSE 性能。

    Sep, 2023

  • 平衡数字上的无线计算

    本文提出了一种数字化无线计算方案，使用均衡数系统中相应数字的平均值来近似计算一组实数参数的平均值，并使用该方案将本地梯度编码为一组数字，以确定活动的正交频分复用子载波的位置，同时不需要精确的采样级时间同步、信道估计开销和功率不稳定性，并演示其在联邦边缘学习（FEEL）中的性能。

    Sep, 2022

  • 基于神经网络的 OTFS 符号检测的二维滤波

    该研究介绍了一种新颖的二维时频空域 (Orthogonal Time Frequency Space, OTFS) 中的在线符号检测方法，该方法基于储备计算 (Reservoir Computing, RC) 技术，具有二维滤波结构以弥补 OTFS 系统中的两个维度循环信道影响，实验证明了该方法在不同调制阶数下相较于以往的 RC 方法和模型基方法的优势。

    Mar, 2024

  • 面向任务的多设备边缘 AI 无线计算

    本文提出了一种针对多设备分裂推理系统的任务导向的空中计算（AirComp）方案，旨在最大限度地减少聚合误差并最大化推理准确性。

    Nov, 2022

  • 正交时频空调制

    该文介绍了一种新的二维调制技术，称为正交时频空调制。该技术在时延 - 多普勒域中设计，能够利用时间和频率的全部通道多样性，并将 OFDM 等调制信号经历的衰落、时变无线信道转换为具有基本恒定复杂信道增益的时间独立信道，从而消除了发射机适应性的需求，并大大简化了系统运行。模拟结果表明，在高多普勒、短数据包和 / 或大阵列系统中，OTFS 相对于 OFDM 可以至少提供几个分贝的误码率性能改进。

    Aug, 2018