Jun, 2024
元学习中的隐私挑战:对模型无关元学习的调查
Privacy Challenges in Meta-Learning: An Investigation on Model-Agnostic Meta-Learning
Mina Rafiei, Mohammadmahdi Maheri, Hamid R. Rabiee
TL;DR使用 MAML 算法作为案例,研究了元学习中潜在的数据泄漏问题,并提出了针对任务数据的成员推断攻击,以及用于保护任务数据隐私和防止攻击的噪声注入方法。实验证明了这些攻击对 MAML 的有效性以及适当的噪声注入方法在对抗这些攻击中的功效。