Feb, 2021
模型无关元学习算法的泛化:循环和未见任务
Generalization of Model-Agnostic Meta-Learning Algorithms: Recurring and Unseen Tasks
Alireza Fallah, Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar
TL;DR本文研究了超模型学习中的 MAML 算法在监督学习问题的推广性质,探讨了训练 MAML 模型的任务和样本数量对其推广误差的影响。我们提出了一种新的稳定性定义,从而捕捉了任务数和每个任务样本数对 MAML 推广误差的作用。