Jun, 2024
深度学习预测非小细胞肺癌脑转移中的尺度研究
Length-scale study in deep learning prediction for non-small cell lung cancer brain metastasis
Haowen Zhou, Steven, Mark Watson, Cory T. Bernadt, Oumeng Zhang...
TL;DR利用深度学习辅助数字病理学有潜力在临床实践中产生重大影响，但深度神经网络 (DNN) 的解释性不足成为制约其临床解释性的主要问题。研究旨在通过一种新方法来研究 DNN 的预测特征长度尺度，从而更好地评估 DNN 在解释数字显微镜图像中的特征使用。研究使用脑转移为例，突出了 DNN 在 H&E 染色组织切片图像上预测脑转移的注意力定位层次，有助于了解 DNN 的预测能力和其最佳学习要求。