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深度学习预测非小细胞肺癌脑转移中的尺度研究
利用深度学习辅助数字病理学有潜力在临床实践中产生重大影响,但深度神经网络 (DNN) 的解释性不足成为制约其临床解释性的主要问题。研究旨在通过一种新方法来研究 DNN 的预测特征长度尺度,从而更好地评估 DNN 在解释数字显微镜图像中的特征
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